选择综合评价方法的优化方案

综合评价活动中运用的评价方法大体上可以分为两类：一类属于经验方法；另一类属于数学方法。这些方法出发点不同，解决问题的思路不同，适用对象不同，各有优缺点。经验方法的优点是计算简单、适用面广，且方法应用过程的解释较为直观。数学方法的优点是理论基础牢固、可排除人为因素的干扰，如能够正确应用可大大提高综合评价的客观公正性。但这两类方法又都有一些缺陷。经验方法受人为因素的干扰较大，且评价效果与评价主体对评价对象了解的深入程度、对方法运用上的细节把握的好坏有关。数学方法较为突出的缺点在于其约束条件太多，而现实的评价对象往往又不能满足这些条件，只能在许多假定的基础上，或在进行一系列变通处理后应用。另外，数学方法的研究过程难以被外行所理解，许多评价并没有给予解释或给予较为清楚的解释，结果往往是由于不好解释而一带而过，从而影响综合评价结果的可信度（何平，2003；杜栋，2005；庞庆华，2005）。

目前流行的综合评价方法主要有：层次分析法、模糊综合评判法、数据包络分析法、灰色综合评价法、人工神经网络评价法等。这些方法各有特点，评价者应适应综合评价对象和综合评价任务的要求，根据现有资料状况，作出科学的选择。也就是说，评价方法的选取主要取决于评价者本身的目的和被评价事物的特点。而且，就同一种评价方法而言，在一些具体问题的处理上也并非相同，需要根据不同的情况做不同的处理。选择综合评价方法的原则是：

（1）选择评价者最熟悉的评价方法。

（2）所选择的方法必须有坚实的理论基础，能为人们信服。

（3）所选择的方法必须简洁明了，尽量降低算法的复杂性。(www.xing528.com)

（4）所选择的方法必须能够正确地反映评价对象和评价目的。

遵循上述原则，一般可以选择出较为适宜的评价方法。不过，上述原则只是定性的、指导性的原则。在大多数情况下最优的评价方法是不存在的。还应该指出，不同的选择会产生不同的评价结论，有的甚至结论相左。也就是说，综合评价的结果不是唯一的（杜栋，2005；庞庆华，2005）。

近年来，学术界提出了“组合评价”的研究思路，即选用多种方法进行评价，而后将几种评价结果进行组合，以实现优势互补，得到更加合理、科学的评价结果，这种综合的方法，就是组合评价法。对单一评价方法的组合，可针对单一评价法的权数进行组合，也可对单一评价法的评价排序结果进行组合。但是，组合评价法也可能出现较大的随机性偏差，从而与真实情况不相符合，同时组合评价法的评价结果更具抽象性，其社会经济含义不易把握，不利于进一步分析（杜栋，2005；庞庆华，2005）。