通过分析比较不同方法在林分森林生物量调查精度差异，以及不同生物量估算方法在利用森林资源调查规划数据（森林资源二类调查数据）进行转换的表现后，得出了两种方法在估计总量上差异不大，但从不同龄组、权属、起源，尤其是不同地类和优势树种及树种组上看，生物量扩展因子法具有较为稳定的估计表现，而生物量模型法更多依赖于高精度的区域生物量模型。在今后如具有区域高精度生物量模型的情况下，选择生物量模型法进行森林生物量和碳储量估算，而在缺乏生物量模型的基础上，可以考虑选择不同龄组的生物量扩展因子法进行估算。因此，在大区域森林生物量和碳储量的估算中，可以考虑结合森林生物量模型和生物量扩展因子法，利用森林资源调查规划设计数据的森林生物量和碳储量的估算方法及制图。本研究利用云南省第四期森林资源二类调查数据进行了云南省森林生物量和碳储量的准确估算和分布图绘制，并分析了云南省16个州市的森林生物量和碳储量随林分起源、林地权属、地类、林种及优势树种及树种组等的变化规律，得到了比较可靠的森林生物量和碳储量估算数据及其分布图，为今后在省域尺度乃至国家尺度的森林生物量和碳储量估算提供技术支撑，进而为今后区域尺度的碳汇效益估算及碳贸易提供数据及技术支撑。
目前，我国已经形成了多期的森林资源规划设计调查数据，加之开展的林地年度更新调查，这在一定程度上获得了大区域森林资源蓄积量及其分布数据，利用本研究形成的森林生物量和碳储量转换技术方法，可以获得不同时段的区域森林生物量和碳储量估算数据及其分布图，进而为时间序列上的区域森林生物量和碳储量估算提供技术支撑，进而可以实现对大区域森林生物量和碳储量动态变化分析，从而为森林资源的动态监测，并为森林资源管理提供依据。尤其是为面向应对气候变化和区域生态建设的区域森林经营决策提供数据支撑。(www.xing528.com)
免责声明：以上内容源自网络，版权归原作者所有，如有侵犯您的原创版权请告知，我们将尽快删除相关内容。
