使用MySQL导入Hive表数据

数据从MySQL 表中导入Hive 中，其过程是先导入HDFS，再load 到Hive。无须提前创建Hive 表，Sqoop 会自动进行创建。其执行命令为：

上述命令中的参数说明如下：

--hive-import：指定Hive 导入。

--hive-overwrite：Hive 覆写导入，将原来Hive 表中的数据覆盖。

--hive-database apachedb：指定导入的Hive 数据库为apachedb。

--hive-table mysql_employee2：设置导入的Hive 表名，默认为MySQL 表名，可以自定义。

--fields-terminated-by '，'：设置列分隔符为“，”。(www.xing528.com)

--lines-terminated-by '\n'：设置行分隔符为“\n”。

通过HDFS Web 查看Hive 数据表文件，如图9. 13 所示，在“/user/hive/warehouse/apachedb/”目录下新增了一个“mysql_employee2”目录，里面包括了两个文件，这个就是导入的Hive 表数据文件。

图9.13　导入的Hive 表数据文件

也可以在Hive 命令行中查询结果，如图9.14 所示。

图9.14　MySQL 表数据导入Hive 结果