从Hive导出数据到MySQL数据库的步骤

（1）创建MySQL 表

将Hive 中的表数据导出到MySQL 中，在进行导出之前，MySQL 中的表必须已经提前创建好。在MySQL 的sqoop_test 数据库中创建表“employee_hive_beijing”，与Hive 中的分区表“employee_partition”兼容。

（2）将Hive 数据导出到MySQL

通过Sqoop Export 命令将Hive 的apachedb 数据库中的分区表“employee_partition”中的数据导出到MySQL 的“employee_hive_beijing”表中。“employee_partition”表在Hive 中存储为“/user/hive/warehouse/apachedb.db/employee_partition/city =beijing”目录下的两个文件“000000_0”和“employeeinfo1.txt”，内容如图9.16 所示。

需要将这两个文件的数据导出到MySQL 的“employee_hive_beijing”表中。切换到Sqoop安装目录下的bin 目录，执行命令为：

图9.16　“employee_partition”表数据内容

上述命令中的参数说明如下：(www.xing528.com)

--table employee_hive_beijing：指定MySQL 的表名，也就是导出的目标表。

--export-dir /user/hive/warehouse/apachedb.db/employee_partition/city =beijing：指定Hive中将要导出的数据文件的位置。

--input-fields-terminated-by '，'：指定Hive 表数据的字段分隔符为“，”。

--input-lines-terminated-by '\n'：指定Hive 表数据行分隔符为“\n”。

（3）查看结果

查询MySQL 中的“employee_hive_beijing”表，结果如图9.17 所示。

图9.17　导出到MySQL 的“employee_hive_beijing”表数据

与图9.16 进行对比可以看出，Sqoop Export 将数据从Hive 导出到MySQL 操作成功。