首页 理论教育 关联规则分析的应用与方法

关联规则分析的应用与方法

时间:2023-06-25 理论教育 版权反馈
【摘要】:确定10为最佳聚簇,可以进一步分析表7.17的关联分析结果。表7.17给出了5 400个数据段的10聚簇关联分析结果和模态频率的对应关系。对于支持度较低且置信度也不高的规则结合图7.30可以进一步分析振荡模态与风速/电压之间的关联。对于其中置信度较低的几个规则不予讨论。聚簇10风速低于5 m/s,电压波动较大,在1.5~3 V之间,表明低风速容易引发SSCI成分。

关联规则分析的应用与方法

确定10为最佳聚簇,可以进一步分析表7.17的关联分析结果。表7.17给出了5 400个数据段的10聚簇关联分析结果和模态频率的对应关系。

对于支持度较低且置信度也不高的规则结合图7.30(b)可以进一步分析振荡模态与风速/电压之间的关联。对于其中置信度较低的几个规则不予讨论。

表7.17 5 400数据段关联规则(最佳聚簇数)

(www.xing528.com)

由表7.14可的分析可知,聚簇3、聚簇7和聚簇8均是由三相电压波动的不平衡点组成,可以很好地解释置信度最高的三个关联规则,规则“聚簇7—>4.627 3 Hz”、规则“聚簇8—>43.130 4 Hz”、规则“聚簇8—>12.480 6 Hz”,聚簇8存在b相电压的波动异常,引起了输出功率中含有SSR和SSO模态;聚簇7存在c相电压的波动异常,引起了SSCI振荡模态。

规则“聚簇5—>4.432 9 Hz”的置信度也较高,由图7.30(b)聚簇5具有电压波动小于2 V,风速小于5 m/s的特点,而模态4.432 9 Hz是次同步控制相互作用,是由风电机组的变流器与电网相互作用引起的振荡,表明在低风速情况下,为了使输出稳定变流器需要不断调整控制系统,易引起输出功率中含有SSCI振荡分量;同理可以解释支持度较高的规则“聚簇10—>4.627 3 Hz”。聚簇10风速低于5 m/s,电压波动较大,在1.5~3 V之间,表明低风速容易引发SSCI成分。

聚簇2具有电压波动大的特点,相关关联规则有“聚簇2—>4.627 3 Hz”和“聚簇2—>43.130 4 Hz”,表明在电压扰动较大额情况下容易引起SSR的43.130 4 Hz模态和SSCI的4.627 3 Hz模态。可以解释为SSR是由线路参数和串补引起的,受电压影响较大。

聚簇1具有风速较大的特点,相关的关联规则有“聚簇1—>12.480 6 Hz”、“聚簇1—>12.419 4 Hz”和“聚簇1—>4.627 3 Hz”,表明在风速较大时容易引发SSO的12.480 6 Hz和12.419 4 Hz模态,及SSCI的4.627 3 Hz模态。这三个模态均是与发电机的变流器控制或者机械部分有关,受风速影响大。

免责声明:以上内容源自网络,版权归原作者所有,如有侵犯您的原创版权请告知,我们将尽快删除相关内容。

我要反馈