【摘要】：灰色关联度分析计算简单、样本容量不限、无需数据的典型分布，在综合评价分析中也被广泛应用。灰色关联度分析步骤如下：根据评价样本原始指标构造参考样本序列c0j，i为评价样本，j为样本指标。计算相对加权关联度依据或ri对评价样本进行排序和综合分析。
灰色系统理论是由我国科技工作者邓聚龙教授于20世纪80年代创立的[14，15]。由于该理论对所需的信息量不苛求，且计算简单，因而在社会领域与经济领域率先得到广泛应用。灰色关联度分析就是灰色系统理论进行多属性综合评价的一种方法，它是通过分析参考序列与比较序列各点之间的距离来确定各序列之间的差异性和相近性，即根据序列曲线的相似程度来判断序列间的关联程度，若两条曲线的几何形状彼此相似则关联度大，反之，关联度就小，最终依据关联度的大小来进行综合评价[14～17]。灰色关联度分析计算简单、样本容量不限、无需数据的典型分布，在综合评价分析中也被广泛应用。灰色关联度分析步骤如下：
（3）计算各评价指标值与参考序列相应指标的绝对差值Δij＝|xij-x0j|。
（4）计算相对关联系数
式中：ρ为分辨系数，通常取0.5。
（5）计算相对等权关联度
（6）确定评价指标权重ωj。(www.xing528.com)
（7）计算相对加权关联度
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