人工智能的初始研究与发展历程

1943年，沃伦·麦卡洛克（Warren S.McCulloch）和沃尔特·皮兹（Walter Pitts）基于生物原型的详细分析，提出了大脑神经元的数学模型，称之为感知机（perceptron）。他们不仅指出了神经元如何进行点火和熄火，即以开关二进制的形式进行动作，还展示了这样的神经元如何能够学习，甚至如何随时间的变化而改变动作。

1950年，艾伦·图灵（Alan Turing）针对机器能否思维的问题，发表了一篇题为“Computing Machinery and Intelligence（计算机器与智能）”的论文。这篇论文提出了一种通过测试来判定机器是否有智能的方法，被后人誉为“图灵测试”。

此后，马文·明斯基（Marvin Minsky）和迪恩·埃德蒙兹（Dean Edmonds）基于麦卡洛克－皮茨神经细胞（McCulloch－Pitts Neurons）模型，即感知机，构建了所谓的第一台人工智能计算机。同时，克劳德·香农（Claude Shannon）研究了计算机国际象棋的可能性及如何走子的决策策略类型。(www.xing528.com)

1955年，在美国洛杉矶召开的“Western Joint Computer Conference（西部联合计算机大会）”上，有一个“学习机器分组会议（Session on Learning Machine）”。在该分组会议上发表的论文所涉猎的主题包括：机器系统学习能力研究、下棋的复杂性问题、模式识别等。该分组会议主席特别强调，所谓的学习机器并非指的是机器本身，而是在机器上实现学习功能的程序。

上述初步探究与会议都为人工智能的形成与发展奠定了强有力的基础。