群体态度演变过程的仿真实验结果及分析

为了更直观地展现群体性事件极化的过程，本章通过仿真实验考察群体中不同个体的态度演变过程。首先，根据上述模型确定仿真的网络基础为BA网络［6-7］，由于社交网络的节点服从幂律分布，具备极少数个体拥有大量受众的特点，以BA网络来还原真实的社交网络。网络的节点规模设置为300，d1=0.3，d2=1.1；个体经过400次交互后，态度倾向随周围环境发生极化，其中一些个体仍会保持原有态度，一些会发生极化，剩下的个体会调整自己的态度与周围环境相适应，从而达到平衡状态。SIRS模型中感染个体占比和个体态度值随交互次数演化的结果如图5-3和图5-4所示。

图5-3　感染个体占比随交互次数演化图

图5-4　个体态度值随交互次数演化图(www.xing528.com)

图5-3中的横坐标表示交互次数，纵坐标代表在信息交互过程中，参与群体中极化并改变态度的个体所占的比例。从中不难发现，感染个体占比在0—0.5之间波动。图5-4中的横、纵坐标分别表示交互次数和个体态度值，从仿真结果看，个体在激烈的交互之后逐渐产生极化趋势，态度开始向两个极端方向1和-1偏移，同时有少量个体不受周围环境影响而坚持自己的观点，代表其态度值的点分处于-1—1之间，但由于个体态度值演化过程中的重叠部分无法在图中直观体现，本章给出了不同交互次数下（用时间衡量交互的次数）个体的态度分布，具体如图5-5所示。

图5-5　不同交互次数下个体态度分布直方图

初始状态Time=0的个体分布直方图如图5-5（a）所示，图中横坐标表示个体的态度值，纵坐标表示个体数量。起始阶段，个体的态度值分布较为均匀，对事件的认识和看法相对分散，而随着个体间交流的进一步深入，由Time从0到400的演化过程可以发现，整个群体逐步呈现出两极分化的现象，集团优势每一极由多个个体组成，故是集团优势逐渐显现，但也有极少数个体脱离群体主流意见，持不同的见解。［8-9］上述现象形成的原因主要有：①群体事件暴露的矛盾较为尖锐，影响面较大，致使个体间极易意见相斥，同化作用较弱，造成两个极端观点占据主导地位；②少数个体有较强的自我主见，外界施加的影响对其作用微弱，其始终保持固有的态度；③部分个体对外界消息干扰的免疫力极强，极少接受外界的消息，对群体事件的参与度较低，而就仿真结果而言，极化效果较为明显。