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正交实验特点及R语言应用

时间:2023-11-24 理论教育 版权反馈
【摘要】:正交表必须满足一下两个特点,体现“均匀分散性,整齐可比”的特点,即每个因素的每个水平都要与另一个因素各水平组合一次,到达正交性。在三水平情况下,任何两列有序对共有9种,1.1、1.2、1.3、2.1、2.2、2.3、3.1、3.2、3.3,且每对出现数也均相等。这个特点保证了实验点均匀地分散在因素与水平的完全组合之中,因此具有很强的代表性。

正交实验特点及R语言应用

正交表必须满足一下两个特点,体现“均匀分散性,整齐可比”的特点,即每个因素的每个水平都要与另一个因素各水平组合一次,到达正交性。

●每列中不同数字出现的次数相等。例如,在两水平正交表中,任何一列都有数码“1”与“2”,且任何一列中它们出现的次数是相等的;在三水平正交表中,任何一列都有“1”“2”“3”,且在任一列的出现数均相等。这一特点表明每个因素的每个水平与其他因素的每个水平参与实验的概率是完全相同的,从而保证在各个水平中最大限度地排除其他因素水平的干扰,能有效地比较实验结果并找出最优的实验条件。

●在任意两列其横向组成的数字对中,每种数字对出现的次数相等。例如,在两水平正交表中,任何两列(同一横行内)有序对共有4种:(1,1)、(1,2)、(2,1)、(2,2)。每种对数出现次数相等。在三水平情况下,任何两列(同一横行内)有序对共有9种,1.1、1.2、1.3、2.1、2.2、2.3、3.1、3.2、3.3,且每对出现数也均相等。这个特点保证了实验点均匀地分散在因素与水平的完全组合之中,因此具有很强的代表性。

正交实验设计的基本步骤如下:

●确定因素,对应到正交表中的因素数;(www.xing528.com)

●确定因素的水平,因素的取值;

●选择一个合适的正交表,这是设计的关键

●增加认为可疑且没有在表中出现的组合,如一些因素组合间可能存在的交互作用;

●把正交表的每一行的各因素取值的组合设计为一个实验。

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