虚拟解释变量的设置规则及注意事项

在计量经济学模型中，虽然虚拟变量的引入有诸多优势，但在设置虚拟变量时应遵循一定的规则，否则可能带来负面影响。

1.虚拟变量个数的设置规则

虚拟变量个数的设置规则是：某一定性变量有m个相互排斥的水平（或类型），当采用加法类型引入虚拟变量时，如果模型有截距项，只能引入m-1个虚拟变量以“量化”该定性变量，否则模型会产生完全多重共线性，陷入“虚拟变量陷阱”；如果模型不含截距项，可以引入m个虚拟变量。

例如，城镇居民和农村居民住房消费支出模型可以设定为

其中，Ci为居民的住房消费支出，Xi为居民的可支配收入，Di为虚拟变量。Di=，即当Di=1时为城镇居民，当Di=0时为其他（农村居民）。此处居民户籍属性只有城镇居民和农村居民两种类型，即m=2个，按照虚拟变量的设置规则应引入m-1=2-1=1个虚拟变量。

但是，如果引入了m=2个虚拟变量(www.xing528.com)

则原模型为

这时，当D2i=1时，D3i=0；反之，当D3i=1时，D2i=0。也就是说，对于任何被调查的居民家庭都有D2i+D3i=1，这就导致矩阵列秩小于4，使得模型（7-2）存在完全多重共线性，从而陷入虚拟变量陷阱。

2.虚拟变量0和1的选取原则

虚拟变量的赋值并没有强制性要求，一般情况下，赋值为0的一类常称为基准类（也称为对比类、控制类、遗漏类等），基准类的选择往往依据研究目的和习惯而确定。例如，表示天气变化的虚拟变量，引入了天气变化对被解释变量的影响时，如果研究者习惯在晴天的基础上开展研究，虚拟变量可设定为