BW是一个数据仓库系统，大量的数据抽取和访问必然带来性能问题，其中包括报表读取性能和数据加载性能。性能问题与模型设计和运维管理密切相关，所以性能调优是BW项目和运维中都要考虑的重要方面。
性能调优有许多的工具和方法，下面仅列出部分常用工具和方法，使用中可以根据实际情况来选用。读者可以参阅相关书籍做进一步学习和研究。
1）提升报表读取性能的部分工具和方法如下，它们之间的比较如图12-34所示。
●预计算的预制报表（Precalculated Canned Reports），即信息广播，在后台运行通用查询/Web/工作簿，并将以更新数据的报表发送给用户。
●查询缓存（Query Cache），通过提前运行查询来缓存查询结果，之后报表结果直接来自缓存而不是数据库，来提高类似查询的响应速度。
●BW加速器（BW Accelerator），一套结合SAP TREX搜索引擎软件技术和Intel硬件技术的解决方案。BWA对信息立方体中的信息编制索引，创建一个高度压缩的结构，只要用户请求数据，就会将其加载到内存中，然后在内存中处理查询，再提交结果。
●聚集（Aggregates），对信息立方体数据的汇总（或子集），具有实际物理存储。用更多磁盘空间换取较少查询时间。
●数据库（Database），从数据库层面进行性能调优。(www.xing528.com)
无疑，在上述方案中，BW Accelerator是技术上的最佳方案。但由于其价格昂贵，所以综合考虑，在项目中应用最多的是聚集。
2）提升数据加载性能的部分工具和方法如下。
●索引（Index）：索引利于查询，但是不利于加载。所以数据加载到信息立方体前去索引（Index），加载后建索引。
●并行加载（Parallel）：在DTP中选择并行加载。除此之外，还可以调整数据包的大小（Package Size）。
图12-34 提升报表查询性能的部分方法比较
免责声明：以上内容源自网络，版权归原作者所有，如有侵犯您的原创版权请告知，我们将尽快删除相关内容。
