构建实证模型与数据解读

1.模型构建

根据第5章的理论分析，在存在中间品贸易及外资流入的情况下，一国贸易收益可表示为：

假设x表示一国高流动性要素相对稀缺性，第5章理论分析已经表明：（ppA）q与x呈反比，与一国出口数量q成正比；－（1－t）π＋F与x也呈反比。由此一国贸易收益R可表示为：

式中，a、b为常数，对式（6.1）两边取对数，得：

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将式（6.2）进一步写成可用于估计的计量模型：

式（6.3）左边ln Rit代表一国贸易收益；ln xit表示该国拥有的高级要素相对初级要素的稀缺性，ln qit为该国出口规模；μi为个体变量，νt为时间变量，εit为回归残差。εit为随机误差项。

2.变量与数据说明

本章样本包括美国跨国公司设有海外分支机构的40个国家（地区）个体（详见附表5），2000—2009年的非连续面板数据，主要变量数据统计特征如表6.4所示，具体变量指标与数据说明如下：

表6.4　主要变量统计特征描述

ln Rit为被解释变量，代表贸易收益的对数值。根据第5章的理论分析，在生产要素国际流动的情况下，一国的贸易收益应扣除其出口中实现的外国增加值与外国要素收益。本书在OECD公布的贸易增加值数据基础上扣除40国（地区）出口中包含的外国要素收益，得到各国贸易收益数据，具体见表6.3，数据来源于OECD数据库、世界银行WDI指数以及毕马威官方网站。

ln xit为核心的解释变量，该指标是高级要素与初级要素的相对数量比的对数值，表示一国高级生产要素相对初级生产要素的稀缺性，指标数据利用40个国家（地区）的高级要素稀缺性指数，该指数为本书基于因子分析方法利用40个样本国家（地区）的劳均固定资本存量与百万人中研发人员数综合而来，具体指数数据详见附表1，该指数值越高，则高级要素越稀缺，反之，指数值越低，则意味着高级要素稀缺性越低。数据来源于世界银行WDI指数。根据第5章理论分析，一国高级要素稀缺性越高，则其获取的贸易收益越低，反之，其高级要素稀缺性越低，则该国出口获取的贸易收益也越高。因此，预计该变量的符号为负。

ln qit表示出口规模。从现有出口规模的指标选取上讲，主要有不变价计算的出口总额与出口数量指数，二者尽管可以剔除价格因素的影响，但是不利于横向个体间的比较。因此，本书选择一国出口总额占GDP比重作为各国出口规模的指标，该指标既能有效剔除价格因素，同时还能适用于不同国家之间的比较。从理论分析部分的结论看，出口规模的扩大将增加一国贸易收益，因此，预计该变量符号为正。