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样本选取和数据来源的优化方法

时间:2023-06-10 理论教育 版权反馈
【摘要】:[1]本书研究所需股权激励的数据由作者根据CSMAR数据库提供的股权激励计划公告日期和上市公司名称的关键词,在新浪网中的上市公司公告中手动搜集并整理。上市公司股利分配数据、公司治理数据、财务数据来自CSMAR数据库。在样本筛选上,从总样本中剔除了四类公司:金融行业上市公司。另外,股票期权激励工具分样本量为830,限制性股票分样本量为810。此外,为避免离群值的影响,本章对所有的连续变量进行了1%的缩尾处理。

样本选取和数据来源的优化方法

本章以2006年1月1日,即《股权激励管理办法》正式实施之日为研究区间的起点,具体研究区间为2006年1月1日至2015年12月31日。[1]本书研究所需股权激励的数据(包括股权激励对象明细、股权激励授予数量明细等)由作者根据CSMAR数据库提供的股权激励计划公告日期和上市公司名称的关键词,在新浪网中的上市公司公告中手动搜集并整理。上市公司股利分配数据、公司治理数据、财务数据来自CSMAR数据库。在样本筛选上,从总样本中剔除了四类公司:(1)金融行业上市公司。(2)ST、PT公司。(3)剔除股权激励草案为实施的上市公司。(4)资不抵债公司。之后剔除数据缺失的样本,最初获得研究区间内的16473个公司的年度观测值,其中,有812个公司的年股权激励样本值。[2]为克服样本选择性偏误,本书用倾向得分匹配模型(Propensity Score Matching,简称PSM)对初始样本进行筛选,为股权激励样本公司匹配出公司特征相似的非股权激励样本公司,匹配完成后,共得到1624个观测值。另外,股票期权激励工具分样本量为830,限制性股票分样本量为810。此外,为避免离群值的影响,本章对所有的连续变量进行了1%的缩尾处理。(www.xing528.com)

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