改编OpenCV函数库以适应VC智能摄像机

扩展OpenCV源代码来适应智能摄像机，但是不能丢失源代码与PC平台的兼容性。为了选择正确的操作系统函数，必须给编译器提供当前处理器架构的信息。在我们的方案中，编译器变量（VC_DSP）提供了这种信息。

移植OpenCV的关键点是它的内存分配/释放与VC摄像机内部的存储器管理系统的相互兼容。以下三步描述了源代码级的改编。

（1）执行VC系统函数sysmalloc（）和sysfree（）可以进行内存的分配或释放。为了确保这两个重要函数的功能在智能摄像机中以OpenCV方式实现，需要修改原函数icvDefaultAlloc（）及icvDefaultFree（），并且创建一个新函数alloca（）实施调用VC sysmalloc（）和sysfree（）系统：

①以VC智能摄像机为例，在cxcore.h中插入附加的原型定义：

②实现匹配函数VCmalloc和VCfree，进一步完成文件cxalloc.cpp中使用的函数icvDefaultAlloc和icvDefaultFree的VCDSP专用implementation。以下代码片段提供了关于implementation的信息：(www.xing528.com)

③激活在文件cxlmsc.h中的VC专有内存分配释放函数

（2）出于完备性考虑，函数icvInitProcessorInfo（）应该包括描述TI处理器的cpu_info（）。这个附加的初始化必须在文件cxswitcher.cpp中执行。

（3）当涉及函数icvCreateContext（）和icvDestroyContext（）时必须引起注意。我们需要特别注意它们在智能摄像机上的新定义，所以在读下面的源代码时，应该检查一下在文件cxerror.cpp所做的修改。

将OpenCV移植到摄像机上的本质要求是确定VC开发环境的内存分配函数。对于输入输出功能函数仍然存在一些小的问题，但是利用VC软件开发库中现存的功能，能够比较容易地模拟这些不兼容性。