为了测量模态数据，需要对结构施加激励，这个激励就决定了哪些模态参与结构的总响应。通过模态向量解耦物理空间的运动方程，同时激励力也需要左乘振型向量。因此，如果你要考察某阶感兴趣的模态，那么你将会看到模态振型值对多少外力分配到这阶模态有强烈的影响。
如果模态振型值与某个自由度关联性很大，并且在这个自由度上施加了外力，那么在模态空间上将为这阶模态分配大量的外力。另一方面，如果模态振型值在这个自由度上比较小，那么分配到这阶模态上的外力也很少。如果模态振型值为零，那么模态空间上将没有外力分配到这阶模态上。这意味着这阶模态对总响应没有贡献，因为在模态空间没有力分配到这个模态上。
模态转换方程确定怎样解耦所有耦合的物理方程组，也确定了模态空间上多少外力分配到每阶模态上。分配到某阶模态上的外力越大，响应越大，那阶模态对系统总响应的贡献或者参与也越大。因此，模态参与MP是指每阶模态对结构总响应的贡献。
在表5-8中MPC是指模态相位共线性，前面两列MP中每一行是说明识别这阶模态的相对占优性。例如，对于识别第1阶模态而言，比较参考点RAIL：151：+Y与参考点FRNT：15：+Z，以决定哪一个更合适用于识别出这阶模态，从表5-8中可以看出，参考点RAIL：151：+Y更合适，此时MP为100%，而参考点FRNT：15：+Z仅占65.783%。其他阶也是相同的道理，MP100%说明识别某阶模态这个参考点是更合适的。如果只有一个参考点，无法进行相对比较，此时这一列MP全为100%。(www.xing528.com)
表5-8中最后一列才是我们要说的模态参与，或者说各阶模态对总响应的贡献量。数值越大，说明该阶模态对结构总响应贡献越大，或者说激励力更多分配到这阶模态中。
表5-8 模态参与
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