首页 理论教育 航空混合RF/FSO中继链路模型优化

航空混合RF/FSO中继链路模型优化

时间:2023-06-29 理论教育 版权反馈
【摘要】:由于FSO通信的高速率传输、安全抗干扰及架设方便快捷等特点,可将其应用于航空信息网络中建立航空骨干链路,实现与RF通信链路互补及RF链路对FSO骨干链路的无缝接入,提高系统容量及通信性能。近年来国际上已开展了多跳混合RF/FSO系统通信性能等相关研究。S.Anees等研究了放大-转发中继混合RF/FSO系统性能,包括系统平均误码率、中断概率及平均信道容量,RF及FSO信道分别采用Nakagami-m及GG衰落分布。

航空混合RF/FSO中继链路模型优化

由于FSO通信的高速率传输、安全抗干扰及架设方便快捷等特点,可将其应用于航空信息网络中建立航空骨干链路,实现与RF通信链路互补及RF链路对FSO骨干链路的无缝接入,提高系统容量及通信性能。近年来国际上已开展了多跳混合RF/FSO系统通信性能等相关研究。

当前大气光通信中的大气湍流模型有:对数正态(Log-normal,LN)分布、Gamma-Gamma(GG)分布及M分布等。H.Samimi等基于放大-转发中继方式,研究了混合RF/FSO系统的中断性能,其中FSO信道服从M分布,RF通信链路中信号衰落服从瑞利分布。S.Anees等研究了放大-转发中继混合RF/FSO系统性能,包括系统平均误码率、中断概率及平均信道容量,RF及FSO信道分别采用Nakagami-m及GG衰落分布。E.Zedini等分别采用固定增益中继及可变增益中继方式,在大气湍流及指向误差影响下分析了混合FSO/RF中继通信系统的系统性能,其中RF链路中信号衰落服从Nakagamim分布,FSO信道服从GG分布。其中M及GG分布模型适用于中-强湍流条件下点接收通信系统,LN分布模型可有效描述弱湍流条件下的光强起伏,以上模型均未考虑孔径平均接收情况。

针对孔径平均效应,本章基于Exponentiated Weibull大气湍流分布模型及Nakagami-m信号衰落模型,采用副载波强度调制方式建立混合RF/FSO通信链路模型;分别考虑放大-转发和解码-转发两种中继方式,利用Meijer's G函数推导得到混合通信系统的信道统计特性的闭合表达式,进一步研究链路性能,推导平均误码率和中断概率的计算模型;最后通过数值仿真对比分析了混合RF/FSO航空中继通信链路性能。

混合RF/FSO通信链路模型如图3.1所示。其中,源节点、中继节点及目的节点分别表示为S,R及D,R上采用解码-转发和放大-转发中继方式,信源数据在源节点S上的发送端经过调制得到电信号,经过源节点与中继节点间的RF链路传输,在中继节点R上采用副载波强度调制方式对RF信号进行处理并转换为光信号,经FSO大气信道将调制过的光信号传输到接收端进行处理。

(www.xing528.com)

图3.1 混合RF/FSO通信链路

副载波强度调制系统框图如图3.2所示,在发射端信源产生信息序列,首先经过信道编码,经过电调制得到电信号后,通过RF信道传输,RF信道衰落服从Nakagami-m分布;在中继节点,经过RF链路传输后的电信号首先通过带通滤波器(band pass filter,BPF),然后经过直流(direct current,DC)偏压保证光信号非负,再经前置放大器(preamplifier,PA)放大后对光信号进行强度调制,调制后得到的信号经过FSO链路传输;在接收端通过光学带通滤波器(optical band pass filter,OBPF)后由光电探测器接收传输信号,经过光电转换获得电信号,最后通过解调和信道解码获得原始信息。

图3.2 副载波调制系统

免责声明:以上内容源自网络,版权归原作者所有,如有侵犯您的原创版权请告知,我们将尽快删除相关内容。

我要反馈