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作物产量的价值量在变化环境下的评价与应对

时间:2023-09-26 理论教育 版权反馈
【摘要】:作物产量可表征干旱条件下评价单元的暴露性。由于各分区的资料难以获取,本书的研究通过查阅《河北经济年鉴》获取1978—2012年期间河北省地区小麦和玉米的单产,选用近5年来的多年平均值作为研究区的单产能力。通过式可得到如下所示的作物产量总价值量空间分布情况。

作物产量的价值量在变化环境下的评价与应对

作物产量可表征干旱条件下评价单元的暴露性。本书的研究选用近几年来单产均值来代表在当前抗旱能力下,评价单元在无旱条件下的单产能力。由于各分区的资料难以获取,本书的研究通过查阅《河北经济年鉴(2013)》获取1978—2012年期间河北省地区小麦玉米的单产(见图5.13),选用近5年来(2008—2012年)的多年平均值作为研究区的单产能力。即本书的研究中,认为小麦和玉米的单产分别为5231kg/hm2和5174kg/hm2。此外,小麦和玉米的价格源于《全国农产品成本收益资料汇编(2014)》,该资料中记载了2008—2013年期间,小麦和玉米的出售价格(见图5.14),同样选用近5年来的多年平均值作为典型农产品的价格,即研究中认为小麦和玉米出售价格分别为100.7元/50kg和95.7元/50kg。播种面积可通过土地利用中耕地的面积折算近似获取。

图5.12 修正后典型作物干旱等级平均损失率

图5.13 滦河流域典型农产品单产(www.xing528.com)

在上述基础上,通过如下公式可将各评价单元中典型作物产量转化成价值量

图5.14 滦河流域典型农产品价格

式中:MV为某种作物的价值量;α为折算系数,本书的研究中,利用图5.10中典型地市多年平均播种面积除以这些区域范围内土地利用中耕地的面积获取;S各评价单元耕地面积;Y为某作物单产;V为某作物价格。通过式(5.25)可得到如下所示的作物产量总价值量空间分布情况(见图5.15)。

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