视频号推荐逻辑详解

①推荐的作用

视频号会利用推荐逻辑，帮助创作者触达更多合适的用户，同时也帮助用户获得更多感兴趣的内容。

②如何进行推荐

目前，视频号会结合动态内容以及浏览者的喜好进行推荐。比如，视频号会根据动态内容的相关信息，如文字描述、话题标签、显示位置等，进行识别和推荐。

视频号的推荐逻辑正在持续调整和优化，力求更准确地帮助创作者把内容传播给潜在用户。

③与推荐相关的页面

与推荐相关的页面主要包括关注页、朋友推荐页、热门页和附近页。

关注页展示的是用户主动关注了的视频号账号的内容。

朋友推荐页展示的是用户的微信好友点赞过的内容。

在热门页，平台会根据推荐逻辑，为用户呈现他们可能感兴趣的热门内容。

附近页会展示与用户距离较近的创作者所发布的内容，同时也会参考用户的喜好进行推荐。只有在发布时标记了位置的短视频，才有可能出现在附近页里。

④上热门的技巧

通常，画面清晰、内容完整的原创内容会更容易受到用户的欢迎，也更容易出现在热门页上。如果你希望动态能出现在热门页上，你可以参考以下技巧：

第一，发表原创。避免搬运他人创作的内容，如果你喜欢他人的作品，你可通过点赞的方式将其推荐给更多好友观看。

第二，视频内容尽量清晰。避免出现拉伸、黑边、卡顿等情况，不过多使用马赛克、虚化效果；视频若配有字幕，应完整展示字幕，裁切时注意不要有遮挡。

第三，内容完整，表述清晰。可以通过配音解说，让用户更好地理解你的作品。

第四，内容健康。避免发表低俗内容和有争议的内容。

⑤获得关注的技巧

用户更愿意关注内容真诚的、能为他们带来良好体验的视频号账号。如果你希望获得更多人的关注，你可以参考以下技巧：

第一，定位清晰，打造个人风格，坚持原创。(www.xing528.com)

第二，持续创作，让更多用户留意你。

第三，积极和用户互动，提高用户的观看体验。

⑥更多技巧

你还可以参考以下技巧：

第一，发布动态时，添加适当的话题标签。添加方法：在“添加描述”中加上“#”，即可添加话题标签。

第二，发布动态时标记位置，让更多附近的人看到。

第三，发布后，主动将内容转发到朋友圈或者分享给微信好友，吸引更多好友观看和点赞。

关于视频号的推荐机制，互联网相关人员众说纷纭，经过山峰团队长达2000小时的一线实战运营总结，加上和朋友交流探讨，我们认为，当前视频号的推荐机制更大的可能是社交推荐+算法推荐的双轨推荐机制。

微信视频号官方发布消息：“实际上，视频号的推荐逻辑正在持续调整和优化，力求更准确地帮助创作者把内容传播给潜在粉丝。”

这句话是什么意思？的确值得大家好好思考，这也是笔者认为微信视频号的流量可能超过抖音、快手等的重要原因之一。

假设用户A观看了一个短视频并且点赞了，那么A的好友们就可以通过视频号里的朋友推荐页看到A点赞过的这个短视频，这是社交推荐。当点赞达到一定数量后，就会触发平台系统推荐，推荐的数据标准目前还没有公布，但视频号应该不会像抖音和快手那样操作。

推荐涉及三个重要因素：引擎、过滤、排序。

平台通过一个一个的推荐引擎（推荐算法），计算用户喜欢的视频。简单介绍一下两个引擎算法：基于用户的协同过滤算法和基于物品的协同过滤算法。

什么是协同过滤？先举个生活中的例子，你想听歌却不知道听什么的时候，会向你身边与你品位类似的朋友求助，从而获得他的推荐。协同过滤系统就像与你品位相近的朋友，通过对大量结构化数据进行计算，找出与你相似的其他用户喜欢的物品或与你喜欢的物品相似的物品，从而实现推荐。

视频号运营者一定要持续添加微信好友，不断扩大朋友圈范围。如果你觉得短视频不错，点赞以后，朋友就会看到，所以对于点赞，大家都比较小心，不想在朋友面前折损自己的形象，不会为质量不好的内容点赞，这样对视频号运营者的要求也较高。

另外一个是基于物品的协同过滤算法（推荐引擎）。我们都知道鸡爪与小龙虾的关系，假如你在大型超市买了小龙虾，就很有可能买鸡爪。这个算法认为如果大多数人买了商品A，又买了商品B，那么A和B就是比较相似的。那么，假如你买了A，我就可以给你推荐B。

再来分析推荐的第二个重要因素——过滤，比如，通过视频号，你刚刷到了某类图书的短视频，那么，接下来不需要再给你推荐该类图书的短视频。还有，对于你在电商网站买过的东西，近期就没必要再推荐给你，这就是过滤。

最后，分析什么是排序，比如，基于用户的协同过滤算法推荐了商品A，你喜欢的概率是0.8；基于物品的协同过滤算法推荐了商品B，你喜欢的概率也是0.8。那么应该把A还是B优先推荐给你呢？这个时候，我们请一个裁判给两套算法做个判断，谁取胜就优先推荐谁。这就是排序算法。

当然，社交推荐和算法推荐也有可能是同时进行的，这个能量就非常大了。比如，视频号中已经出现播放量超过1亿的超级爆款短视频。