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统计分析调查数据优化处理

时间:2023-06-08 理论教育 版权反馈
【摘要】:在统计分析时应选用那些可靠的数据进行统计、分析。表4-32假定是对制造业120家企业“综合统计”岗位的薪酬调查数据,将这些数据由高到低进行排列。如表4 32所示,“综合统计”岗位薪酬数据的简单平均数为(2 200+2 350+2 700+2 890+…采用加权平均数法处理分析数据要比简单平均法更具科学性和准确性,在调查结果基本上能够代表行业总体状况的情况下,经过加权的平均数更能接近劳动力市场的真实状况。

统计分析调查数据优化处理

薪酬调查的数据一定要真实、可靠。在统计分析时应选用那些可靠的数据进行统计、分析。统计分析的方法有以下三种。

1.数据排列

先将调查的同一类数据由高至低排列,再计算出数据排列的中间数据,即25%点处、中点或50%点处和75%点处。薪酬水平高的企业应注意75%点处甚至是90%点处的薪酬水平;薪酬水平低的企业应注意25%点处的薪酬水平;一般的企业应注意中点处薪酬水平。表4-30所示是调查的会计岗位的数据。

表4-30 会计岗位薪酬调查数据

2.频率分析

如果被调查企业没有给出准确的薪酬水平数据,只能了解到该企业的平均薪酬情况时,可以采取频率分析法,记录在各薪酬额度内各企业平均薪酬水平出现的频率,从而了解这些企业薪酬的一般水平。表4-31分析的是会计岗位的薪酬频率。为了便于直观分析比较,还可以根据调查数据绘制柱形图,见图4-4。

表4-31 会计岗位的薪酬频率分析

图4-4 薪酬数据的频率分析:会计岗位

3.趋中趋势分析

趋中趋势分析是统计数据处理分析的重要方法之一,具体又包括以下几种方法,下面举例来进行说明。表4-32假定是对制造业120家企业“综合统计”岗位的薪酬调查数据,将这些数据由高到低进行排列。

表4-32 “综合统计”岗位薪酬调查数据分析

(续表)

(1)简单平均数法。

简单平均数法通常是将与特定职位对应的所有数据简单相加,再除以参与调查的企业数目,从而求出平均值。这种方法使用起来比较简单,但是极端值可能会破坏结果的准确性,因此采用这种方法时,可以首先用频率分布将极端值剔除掉,然后再做出计算。如表4 32所示,“综合统计”岗位薪酬数据的简单平均数为(2 200+2 350+2 700+2 890+…+4 890)/11=3 418.18元/月。

(2)加权平均数法。

采用本方法时,不同企业的工资数据将会被赋予不同的权重。在这种情况下,规模不同的企业实际支付的工资会对最终调查结果产生不同的影响。采用加权平均数法处理分析数据要比简单平均法更具科学性和准确性,在调查结果基本上能够代表行业总体状况的情况下,经过加权的平均数更能接近劳动力市场的真实状况。如采用加权平均法,则上例“综合统计”岗位薪酬数据的加权平均数为(2 200×2+2 350×9+2 700×8+2 890×10+…+4 890×2)/(2+9+8+10+…+2)=3 235.42元/月。(www.xing528.com)

(3)中位数。

采用本方法时,首先,将收集到的全部统计数据按照大小次序进行排列之后,再找出居于中间位置的数值,即中位数作为确定某类岗位人员工资水平的依据。该方法的最大特点是可以剔除出异常值即最大值和最小值对于平均工资值的影响,但准确性明显低于上述方法,它只能显示当前劳动力市场平均薪酬水平的概况。表4-32中,“综合统计”岗位薪酬数据的中位数为3 300元/月。

(4)回归分析。

回归分析是来测试两个或多个变量之间的相关关系(变量之间的相关系数越接近1,则变量之间的相关性就越强),然后利用可以得到的其中一个变量的值来预测另外一个变量的值。可以利用一些数据统计软件如SPSS等所提供的回归分析功能,分析两种或多种数据之间的关系,从而找出影响薪酬水平或者薪酬差距的主要因素以及影响程度,进而对薪酬水平或者薪酬差距的发展趋势进行预测。

下面我们举例来说明一下如何运用回归分析的方法来利用收集的薪酬调查数据对组织内岗位的薪酬水平做出决策。关于薪酬水平的确定,不同的企业有不同的方法,一般而言,有以下两种方法。

A.将工资水平完全建立在市场工资调查数据的基础上。

具体做法是:根据表4-33所列出的企业工资水平的调查数据,将企业的岗位评价数据与工资调查数据结合,以岗位评价数据为横轴,以市场调查数据为纵轴建立平面直角坐标系,在坐标系中标出各个岗位的岗位评价与市场调查数据。接下来,我们可以运用最小二乘法对两列数据进行拟合,我们以X为岗位评价点数,以Y为市场调查的薪酬数据,从而得到一条能够体现不同职位等级的薪酬趋势的直线,该回归直线的方程为Y=a+bX。岗位评价点数与市场薪酬水平组合而成的散点图,如图4-5所示。

表4-33 职位评价点数与市场薪酬水平

图4-5 岗位评价点数与市场薪酬水平组合而成的散点图

企业的工作岗位可以分为一般岗位和特殊岗位:企业一般岗位的工资水平可以通过工资调查数据得到;而特殊岗位的工资水平可以通过工资曲线得到,即将特殊岗位的岗位评价数据代入工资曲线的方程即可得出。

例如,我们根据表4-33提供的数据,得出回归直线的方程为Y=0.017 8X-4.442。这样,我们就可以根据此方程,将特殊岗位的岗位评价数据代入该方程中的X,从而得出特殊岗位的工资数据Y。而企业的一般岗位,将工资水平完全建立在市场工资调查数据的基础上(如表4-34中的第五列)。

B.根据工资曲线确定工资水平。此种方法的一个重要特点是,将所用岗位的工资水平完全按照工资曲线确定,这样就将市场调查的外部信息与岗位评价的内部信息结合起来,充分考虑了工资制度的内部公平性。具体做法是,在得出了工资曲线后,将所有岗位(包括一般岗位和特殊岗位)的岗位评价得分代入工资曲线,得出各个岗位的工资水平(如表4-34中的第六列)。

表4-34 工资水平的确定

(5)图表分析法。

图表分析法是在对调查数据进行统计汇总以及对资料进行整理的基础上,首先按照一定的格式编制统计表,然后制成各种统计图如直线图、柱状图、机构图等,对薪酬调查结果进行对比分析的一种方法,图表分析法具有直观、形象、突出和简洁的特点。

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