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多项式求解算法的分析介绍

时间:2023-06-13 理论教育 版权反馈
【摘要】:进一步,可以得到以下性质:性质4.3在最优解中,任意两个相邻的补货期t1与t2之间存在这样一个需求类别n,使得t1≤γ<t2,且Iγ=0。证明采用反证法。根据以上的性质,可以得到如下推论:推论4.1对任意两个相邻的奇异需求类n1和n2,存在唯一的补货期τ,使得≤γ<τ≤γ。由式和式可知,只要知道f,就可以采用动态规划方法解决问题。其中,式为初始条件,式为递归方程。

多项式求解算法的分析介绍

由上节的两个最优性质可知,对任意需求类别k,都有唯一的满足期γ(k)。而且,γ(k)要么是一个补货期,要么γ(k)=Ak

根据先到先被服务(FCFS)的规则,不同类别的需求是根据其下标序号的顺序来被满足的。也就是说,对任意k(2≤k≤N),γ(k)≥γ(k-1)。

进一步,可以得到以下性质:

性质4.3 在最优解中,任意两个相邻的补货期t1与t2之间存在这样一个需求类别n,使得t1≤γ(n)<t2,且Iγ(n)=0。

证明 采用反证法。假设在某一含有两个相邻补货期t1和t2的最优解中,要么没有这样一类需求n满足t1≤γ(n)<t2,要么当任意n满足t1≤γ(n)<t2时,Iγ(n)>0。

首先考虑不存在需求类别n使得t1≤γ(n)<t2的情况。由性质4.1和性质4.2可知,在这种情况下,对任意1≤k≤N,以及任意t1≤t<t2,都有rk,t=0。将这些补货时期内的补给量全部安排到单一补货期是可行的,且会得到一个新解,使得总成本不超过初始解对应的成本。这就意味着,要么初始解不是最优的(与假设相矛盾),要么新的可行解也是最优解。

然后,考虑当任意n满足t1≤γ(n)<t2时,Iγ(n)>0的情况。让n*表示满足该条件的所有n中的最大值。由性质4.1和4.2,在此情况下,对任意n*<k≤N,以及任意γ(n*)≤t<t2,都有rk,t=0。若,将时期t1补货中数量等于的部分转移到时期t2,这样会得到一个未增加成本的新可行解。而且,在新解中=0。

,将t2时期所有的补货量转移到t1时期会得到一个严格优于初始解的新可行解,这也和初始解为最优解的原假设相矛盾。

证毕。

接下来,定义满足Iγ(n)=0和γ(n+1)>γ(n)这两个条件的需求类别n为奇异需求类。例如,假设某一需求类别k,其中Ak=2,Bk=4,Ck=5,有单一的满足期γ(k)=3,同时该满足期也必然是补货期。如果I(3)=0,且需求类别k+1的满足期为γ(k+1)=5,时期3的补货量就只能满足到需求类别k,而不能满足需求类别k+1。因此,需求类别k就是一个奇异需求类。根据定义,需求类别N也是一个奇异需求类。根据以上的性质,可以得到如下推论:

推论4.1 对任意两个相邻的奇异需求类n1和n2,存在唯一的补货期τ,使得≤γ(n1)<τ≤γ(n2)。

证明 显而易见,γ(n1)和γ(n2)之间至少存在一个补货期,因为需求类n1,n1+1,…,n2需要在这些期被满足,而且=0。

如果γ(n1)和γ(n2)之间存在不止一个补货期,则这些补货期之间不存在奇异需求类就和性质4.3相矛盾。

证毕。

定义F(n)为满足需求类别1,2,…,n的总成本,且n是一个奇异需求类。于是,可以得到如下递归方程:(www.xing528.com)

其中,f(k,t,n)表示已知k和n两类需求为奇异类需求时,在时期t补货来满足需求类别k+1,…,n的总成本。

由式(4.14)和式(4.15)可知,只要知道f(k,t,n),就可以采用动态规划方法解决问题。其中,式(4.14)为初始条件,式(4.15)为递归方程。

如果定义

式(4.15)就可以被重新写成

根据定义,f(k,t,n)就可以被重新写为

其中,

很明显,所有的αl,t、βl,t和Gl,t都可以在O(NT)时间内计算得到。

因此,式(4.15)可以重写为

其中,

初始条件为:

于是,以式(4.14)和式(4.19)为初始条件,由式(4.17)和式(4.18)分别递归计算F(n)和Q(n,t),就可以解决问题。具体的计算过程为:

F(0),Q(0,t),t=1,2,…,T→Q(1,t),t=1,2,…,T→F(1)→Q(2,t),t=1,2,…,T→…→Q(N,t),t=1,2,…,T→F(N)。

最优解对应着F(N),且可由前向后递归计算得到。该方法总的计算复杂度为O(NT)。

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