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旋转机械振动信号振动故障实验及分析

时间:2023-06-27 理论教育 版权反馈
【摘要】:图5-18轴偏心故障图5-19轴偏心小波能量时谱和功率谱图5-19对振动原始信号进行小波能量时谱和小波能量功率谱分析。在图5-21中d5能量最大,将其进行小波能量功率谱变换得到图5-21,从图中可以清楚看到,在半倍频、2倍频和3倍频的位置,功率谱的数据都有所增加,能量在这些位置聚集,这完全符合动静摩擦的故障特征。图5-22轴承座故障径向振动图5-23轴承座故障径向振动小波能量谱和功率谱轴承座故障会在径向和轴向上引发异常振动。

旋转机械振动信号振动故障实验及分析

实验主要针对四种工况模式进行分析,即正常运行、轴偏心、密封环磨损和轴承座故障。其中轴偏心属于转子不平衡故障,密封环磨损属于动静摩擦故障。实验所用的轴流泵转速为960r/min,基频为16Hz,当然实际旋转时,转速有所偏差,因此基频在16Hz附近。正常运行工况已经在上节介绍,这里就不再累述。本节重点对轴偏心、密封环磨损和轴承座故障进行分析。

1.轴偏心故障

如图5-18(a)所示,振动信号的振动烈度为3.737 11mm/s;如图5-18(b)所示,是原始信号的功率谱。由图可知能量主要集中在基频位置,在50Hz和68Hz仍然分别有工频干扰和叶轮干扰。在28Hz、34Hz和38Hz处有能量,但是功率谱不能进行局部信号的细化处理,所以这些频率点所对应的能量不能全面地反映出非稳态信号。

轴偏心小波能量时谱和功率谱如图5-19所示。

图5-18 轴偏心故障

图5-19 轴偏心小波能量时谱和功率谱

图5-19对振动原始信号进行小波能量时谱和小波能量功率谱分析。图5-19(a)对原始信号进行8层分解后,可以清楚看到d5层的能量最大,将d5进行功率谱变换,得到图5-19(b)小波能量功率谱,对比图5-18(b)和图5-19(b)可以清楚看到,图5-19(b)较图5-18(b)更加细致的对信号进行局部刻画,尤其是对28Hz、34Hz和38Hz位置进行了放大分析,使这些位置的信息更加清楚地表现出来。这对故障特征的提取非常重要,它能保证这些信号特征不被忽略掉。

2.密封环磨损故障

图5-20 密封环磨损故障

密封环磨损是旋转机械设备常见的故障之一,它属于动静摩擦故障。如图5-20(a)所示,振动信号的振动烈度为1.700 78mm/s。在图5-20(b)中,1~45Hz频段的信号没有进行局部细化,动静摩擦特征频率主要体现在半倍频和整数倍频,尤其是2倍频和3倍频的数据较为重要。但是仅仅从功率谱上很难准确反映出这些特征频率。下面我们将密封环磨损进行小波能量谱变化,如图5-21所示。

在图5-21(a)中d5能量最大,将其进行小波能量功率谱变换得到图5-21(b),从图中可以清楚看到,在半倍频、2倍频和3倍频的位置,功率谱的数据都有所增加,能量在这些位置聚集,这完全符合动静摩擦的故障特征。

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图5-21 密封环小波能量谱和功率谱

3.轴承座故障

轴承座故障径向振动情况如图5-22所示。轴承座故障径向振动小波能量谱和功率谱如图5-23所示。

图5-22 轴承座故障径向振动

图5-23 轴承座故障径向振动小波能量谱和功率谱

轴承座故障会在径向和轴向上引发异常振动。首先分析轴承座故障径向振动,图5-22(a)中振动信号的振动烈度为1.56 182 mm/s。将密封环磨损进行小波能量谱变化,如图5-23(a)所示。图5-23(b)将振动原始信号局部细化,以基频为中心,半倍频和2倍频的信号特征进一步突出。

同理,对轴承座故障轴向振动信号进行分析,轴承座故障轴向振动情况如图5-24所示。

图5-24 轴承座故障轴向振动

图5-24(a)中振动信号的振动烈度为1.160 57mm/s。将轴承座故障轴向振动进行小波能量谱变化,如图5-25所示,与径向振动不同的是轴向振动小波能量时谱能量集中在d6层,说明轴向振动的频段比径向更低,同时轴向振动的能量比径向振动要小。

图5-25 轴承座故障轴向能量谱和功率谱

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