【摘要】：传感器的静态模型是指在静态条件下得到的传感器的数学模型。所谓“静态条件”，是指被测输入量对时间t的各阶导数为零。传感器的静态模型可以用代数方程和特性曲线来描述。传感器的静态模型有三种特殊形式，其代数方程可表示为式（1.8）表示传感器的输入-输出关系呈严格的线性关系，而式（1.9）、式表示的输入-输出关系均为非线性关系，必须采取线性化补偿措施。
传感器的静态模型是指在静态条件下得到的传感器的数学模型。所谓“静态条件”，是指被测输入量对时间t的各阶导数为零。当被测输入量为准静态量时，也可用静态数学模型来近似地描述。
传感器的静态模型可以用代数方程和特性曲线来描述。
1）代数方程
在不考虑传感器滞后及蠕变的情况下，传感器的静态数学模型可以用一个代数方程来表示，即
式中 x——输入量；
y——输出量；
a0——零位输出（输入量x为零时的输出量）；
a1——传感器的灵敏度，常用K或S表示；(www.xing528.com)
a2，…，an——非线性项的待定常数。
传感器的静态模型有三种特殊形式，其代数方程可表示为
式（1.8）表示传感器的输入-输出关系呈严格的线性关系，而式（1.9）、式（1.10）表示的输入-输出关系均为非线性关系，必须采取线性化补偿措施。
2）特性曲线
表示传感器输入-输出关系的曲线称为传感器的特性曲线。代数方程式（1.7）～（1.10）可分别用特性曲线描述为图1.16所示的（a）、（b）、（c）和（d）四种情况。
图1.16 传感器的静态特性曲线
从图1.16中可以看出，图（b）为理想线性输出特性，图（a）、（c）、（d）都出现非线性的情况，且图（d）具有奇次方的代数方程，它在相当大的输入范围内有较宽的准线性。
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