【摘要】：灰色系统理论认为任何随机过程都是在一定幅值范围和一定时区内变化的灰色量,并把随机过程看成灰色过程,因此,灰色过程普遍存在于日常生活中。灰色系统理论是通过对原始数据的整理来寻求其变化规律的,这是一种通过数据寻找数据的现实规律的途径,称为灰色序列生成,一切灰色序列都能通过某种生成弱化其随机性,显现其规律性。
灰色系统理论(Grey Theory)以一般系统理论为基础,是系统科学思想发展的必然产物。灰色系统理论是研究小样本、少数据、不确定性的理论,以“部分信息已知、部分信息未知”的不确定性系统为研究对象,通过对仅有的已知信息的开发,实现对系统运行行为、潜在机制、演化规律的正确描述与认识,其特点是“少数据建模”,最少只需要4个数据。
灰色系统理论认为任何随机过程都是在一定幅值范围和一定时区内变化的灰色量,并把随机过程看成灰色过程,因此,灰色过程普遍存在于日常生活中。运用灰色系统理论就是根据社会、经济、生态等系统的行为特征数据,寻找不同系统变量之间或某些系统变量自身的数学关系与变化规律,但大多数的客观系统表象复杂、数据离乱,怎么寻找规律? 灰色系统理论是通过对原始数据的整理来寻求其变化规律的,这是一种通过数据寻找数据的现实规律的途径,称为灰色序列生成,一切灰色序列都能通过某种生成弱化其随机性,显现其规律性。为了更好地理解“通过数据寻找数据规律”,下面举个简单的例子。
例17.1 已知原始数据序列
X(0)=(1,3,1.5,4,5),
此数列没有明显的规律性,起伏变化幅度较大,如图17.1所示。对原始数据进行一次累加生成,得一组新序列
X(1)=(1,4,5.5,9.5,14.5),(www.xing528.com)
此数列呈现明显的增长规律性,有利于更进一步的数学分析,如图17.2所示。
图17.1 原始序列
图17.2 累加生成序列
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