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数据整理展示-数据、模型与决策

时间:2023-08-12 理论教育 版权反馈
【摘要】:为了控制洗衣粉密度过大这一问题,需要对洗衣粉密度的可接受范围加以限制。定期抽取统计样本,并测量各洗衣粉样本的密度,然后将汇总数据提供给操作人员,以便在需要将密度保持在规定的质量规格内时,操作人员可以采取正确的措施。本章将为读者介绍不同类型的数据应该如何进行整理和展示,并通过SPSS软件实现。

数据整理展示-数据、模型与决策

【案例导引】

高露洁-棕榄(Colgate-Palmolive)公司于1806年在纽约创建时,还只是一家经营香皂和蜡烛的小商店。但今天,高露洁-棕榄公司已是一家产品遍布世界二百多个国家和地区,拥有超过40 000名员工的大公司。除了最著名的商标高露洁、棕榄、Ajax和Fab外,高露洁-棕榄公司还经营Mennen、希尔斯科学食品(Hill’s Science Diet)和希尔斯传统食品(Hill’s Prescription Diet)等产品。

高露洁-棕榄公司在其家用洗衣粉产品的生产过程质量保证程序中使用统计学方法。一个关键问题是顾客对盒装洗衣粉数量的满意度。相同尺寸的每一个盒子里都装入相同重量的洗衣粉,但是洗衣粉所占的体积受洗衣粉密度的影响,例如,如果洗衣粉的密度较大,要达到所规定的包装重量,就只需要较小体积的洗衣粉,这样,当顾客打开包装盒时,盒子看上去显然未满。

为了控制洗衣粉密度过大这一问题,需要对洗衣粉密度的可接受范围加以限制。定期抽取统计样本,并测量各洗衣粉样本的密度,然后将汇总数据提供给操作人员,以便在需要将密度保持在规定的质量规格内时,操作人员可以采取正确的措施。

根据一个在一周内采取的容量为150的样本,得到密度的频数分布和直方图如图2.1所示。密度水平为0.40是不可以接受的上限。由频数分布和直方图,当所有产品的密度小于或等于0.40时,符合质量标准,检查这些统计汇总结果的管理人员将对洗衣粉产品的生产质量感到满意。(www.xing528.com)

图2.1 密度数据的频数分布图

资料来源:《商务与经济统计(原书第10版)》。

在对数据进行整理时,首先要明确数据的类型,因为不同类型的数据所采取的处理方式和所适用的处理方法是不同的。数据经过预处理后,可根据需要进一步进行分类或分组。对品质型数据主要是进行分类整理,对数值型数据则主要是进行分组整理。本章将为读者介绍不同类型的数据应该如何进行整理和展示,并通过SPSS软件实现。

SPSS(Statistical Product and Service Solutions),即“统计产品与服务解决方案”软件。最初软件全称为“社会科学统计软件包”(Solutions Statistical Package for the Social Sciences),但是随着SPSS产品服务领域的扩大和服务深度的增加,SPSS所属公司已于2000年正式将其全称更改为“统计产品与服务解决方案”,这标志着SPSS 的战略方向做出了重大调整。SPSS为IBM 公司推出的一系列用于统计学分析运算、数据挖掘、预测分析和决策支持任务的软件产品及相关服务的总称,有Windows和Mac OSX 等版本。

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