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概率论与数理统计-概率性质

时间:2023-11-06 理论教育 版权反馈
【摘要】:=0再由非负性公理,必有P(Φ)=0结论得证.概率的可列可加性说明了对可列个两两互斥的事件A1,A2,…下面这一性质回答了该问题.性质2 概率具有有限可加性,即若有限个事件A1,A2,…

概率论与数理统计-概率性质

利用概率的公理化定义(非负性、正则性与可列可加性),可以推导出概率的一系列性质,下面我们给出一些常用的性质.

概率的正则性说明必然事件Ω的概率为1,那么可想而知,不可能事件Φ的概率应该为0,下面这一性质正说明了这一点.

性质1 不可能事件的概率为零,即P(Φ)=0.

证明 由于任何事件与不可能事件之并仍是此事件本身,所以

Ω=Ω+Φ+Φ+…+Φ+…

因为不可能事件与任何事件是互斥的,故由可列可加性公理得

P(Ω)=P(Ω)+P(Φ)+…+P(Φ)+…

从而由P(Ω)=1得

P(Φ)+P(Φ)+…=0

再由非负性公理,必有

P(Φ)=0

结论得证.

概率的可列可加性说明了对可列个两两互斥的事件A1,A2,…,An,…,其可列和的概率可以分别求之然后再相加,那么对有限个两两互斥的事件A1,A2,…,An,…,其有限和的概率是否也可以分别求之然后再相加呢?下面这一性质回答了该问题.

性质2 概率具有有限可加性,即若有限个事件A1,A2,…,An两两互斥,则有

P(A1+A2+…+An)=P(A1)+P(A2)+…+P(An

证明 对A1,A2,…,An,Φ,Φ,…应用可列可加性,得

P(A1+A2+…+An)=P(A1+A2+…+An+Φ+Φ+…)

=P(A1)+P(A2)+…+P(An)+P(Φ)+P(Φ)+…

=P(A1)+P(A2)+…+P(An

结论得证.

由有限可加性,我们就可以得到下面求对立事件概率的公式.

性质3 对任意一个事件A,有

即得

可以想象:当B被A包含时(即B发生必然导致A发生),说明事件A比事件B更容易发生,那么B发生的概率不应该比A发生的概率大,下面这一性质的推论说明了这一点.

性质4 如果A⊃B,则

P(A-B)=P(A)-P(B)

证明 因为A⊃B,所以A=B+A-B,且B和A-B互斥,由有限可加性得

P(A)=P(B)+P(A-B)

即得

P(A-B)=P(A)-P(B)

结论得证.

由性质4易得如下推论.

推论(单调性) 若A⊃B,则P(A)≥P(B)

很容易举例说明,该推论的逆命题不成立,即由P(A)≥P(B)无法推出A⊃B.

性质5 设A,B是任意的两个事件,则

P(A-B)=P(A)-P(AB)

证明 因为A-B=A-AB且AB⊂A,由性质4得(www.xing528.com)

P(A-B)=P(A-AB)=P(A)-P(AB)

当事件两两互斥时,有限可加性和可列可加性给出了求事件和的概率的公式.那么对于一般的事件(不一定互斥),又如何求事件和的概率呢?下面这一重要性质将会解决该问题.

性质6(加法公式) 设A,B是任意的两个事件,则

P(A+B)=P(A)+P(B)-P(AB)

证明 因为A+B=A+(B-A∩B)

图1.5

如图1.5,显然,B⊃A∩B,而A与B-A∩B互斥,所以,由有限可加性及性质4得

P(A+B)=P[A+(B-A∩B)]

=P(A)+P(B-A∩B)

=P(A)+P(B)-P(A∩B)

=P(A)+P(B)-P(AB)

该结论也可以推广到有限多个事件的情形,例如,对任意的三个事件A,B,C,有

P(A+B+C)=P(A)+P(B)+P(C)-P(AB)-P(AC)-P(BC)+P(ABC)

数学归纳法可以证明如下n个任意事件的加法公式

【例1】 根据某医学研究的调查,某地区居民血型的分布为:O型为35%,A型为18.3%,B型为29.7%,AB型为17%,现有一位A型血的病人需要输血,若在该地区任选一人,求其能为病人输血的概率.

解 设事件O表示“任选一人为O型血液”,A表示“任选一人为A型血液”,C表示“任选一人能为病人输血”,由于只有血液为A型或O型的人才能为A型血的病人输血,因此有

C=A+O

又因为A与O互斥,所以,

P(C)=P(A+O)=P(A)+P(O)

=18.3%+35%

=53.3%

【例2】 袋中装有6只白球,4只红球,从中任取3只,求取出的3只球中至少有1只红球的概率.

解法一 设事件A表示“取出的3只球中至少有1只红球”,事件Bi表示“取出的3只球中有i只红球”,i=1,2,3,则

A=B1+B2+B3

且B1,B2,B3互斥,因此,

解法二 仍设A表示“取出的3只球中至少有1只红球”,则其对立事件A表示“取出的3只球都是白球”,于是,

因此,由性质3有

比较以上两种解法,显然第二种解法要简单得多.

一般地,若一个事件包括情况比较多,则计算其发生的概率比较麻烦,这时它的对立事件包括的情况则比较少,计算其发生的概率就比较简单.因此,我们可以先计算对立事件发生的概率,然后用性质3就得到所求事件的概率.

【例3】 某班有50个同学,求他们中间至少有两个人在同一天过生日的概率.

解 一个人的生日可以是365天中的任何一天,因此,第1个同学的生日有365种可能,第2个同学的生日也有365种可能,…,第50个同学的生日同样有365种可能.根据乘法原理,50个同学的生日共有(365)50种可能.

【例4】 在10到99的所有两位数中,任取一个数,试求这个数能被2或3整除的概率.

解 试验是在从10到99这90个两位数中任取一个,该试验共有90个样本点.

设事件A表示“取出的两位数能被2整除”,事件B表示“取出的两位数能被3整除”,则事件A+B表示“取出的两位数能被2或3整除”,而事件AB表示“取出的两位数能同时被2和3整除”.易知,事件A包含45个样本点,事件B包含30个样本点,而事件AB包含15个样本点.因此,取出的两位数能被2或3整除的概率为

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