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n维向量空间及基变换与坐标变换解析

时间:2023-11-17 理论教育 版权反馈
【摘要】:,εn,且V中的任一向量都可由这个向量组线性表示,则称V是n维向量空间,记为Vn,称ε1,ε2,…,εn下的坐标,式也可记为2.基变换与坐标变换基变换设n维向量空间Vn中有两组基ε1,ε2,…

n维向量空间及基变换与坐标变换解析

【主要内容】

1.向量空间与n维向量空间的概念

(1)向量空间

设V是同维向量的非空集合,且对向量的加法和数乘这两种运算是封闭的,则称V是向量空间.

(2)n维向量空间

设V是向量空间,如果V中存在线性无关向量组ε1,ε2,…,εn,且V中的任一向量都可由这个向量组线性表示,则称V是n维向量空间,记为Vn,称ε1,ε2,…,εn为V的一组基.显然Vn中任一向量x,对ε1,ε2,…,εn的线性表达式是唯一的,记为

x=x1ε1+x2ε2++xnεn,(1)称x1x2,…,xn是x在基ε1,ε2,…,εn下的坐标,式(1)也可记为

2.基变换与坐标变换

(1)基变换

n维向量空间Vn中有两组基ε1,ε2,…,εn和η1,η2,…,ηn,且

978-7-111-46210-1-Part02-121.jpg,则称它们为由基ε1,ε2,…,εn到基η1,η2,…,ηn的基变换,称978-7-111-46210-1-Part02-122.jpg为由基ε1,ε2,…,εn到基η1,η2,…,ηn的过渡矩阵.

过渡矩阵有以下性质:

(ⅰ)设ε1,ε2,…,εn与η1,η2,…,ηn是Vn的两组基,则基ε1,ε2,…,εn到基η1,η2,…,ηn的过渡矩阵是n阶可逆矩阵.

(ⅱ)设ε1,ε2,…,εn与η1,η2,…,ηn是Vn(在其中定义了内积)的两组单位正交基(即ε1,ε2,…,εn与η1,η2,…,ηn都是单位正交向量组),则基ε1,ε2,…,εn到基η1,η2,…,ηn的过渡矩阵是n阶正交矩阵.

(2)坐标变换

设Vn的向量x在基ε1,ε2,…,εn和基η1,η2,…,ηn下的坐标分别为x1x2,…,xny1y2,…,yn,即

且基ε1,ε2,…,εn到基η1,η2,…,ηn的过渡矩阵为A,则x1x2,…,xny1,y2,…,yn之间有以下关系978-7-111-46210-1-Part02-124.jpg,或 978-7-111-46210-1-Part02-125.jpg

【典型例题】

5.10.1 求在3维向量空间中,从基α1=(1,1,1)T,α2=(1,0,-1)T,α3=(1,0,1)T到β1=(1,2,1)T,β2=(2,3,4)T,β3=(3,4,3)T的过渡矩阵A.(www.xing528.com)

精解 由过渡矩阵的定义知

(β1,β2,β3)=(α1,α2,α3)A,

978-7-111-46210-1-Part02-126.jpg

由于 978-7-111-46210-1-Part02-127.jpg

所以978-7-111-46210-1-Part02-128.jpg将它代入式(1)得基α1,α2,α3到基β1,β2,β3的过渡矩阵为

5.10.2 设α1,α2,α3是3维向量空间的一组基,求由基α1978-7-111-46210-1-Part02-130.jpg978-7-111-46210-1-Part02-131.jpg到基α12,α2+α3,α3+α1的过渡矩阵A.

精解 不妨设α1,α2,α3都是3维列向量,则按过渡矩阵的定义知

978-7-111-46210-1-Part02-133.jpg

由于(α1,α2,α3)是三阶可逆矩阵,所以上式可以化简为

978-7-111-46210-1-Part02-135.jpg5.10.3 设ε1,ε2,ε3是3维向量空间V3的一组单位正交基,证明:

也是V3的一组单位正交基.

精解 只要证明978-7-111-46210-1-Part02-137.jpg即可.

同理可以证明

(η1,η3)=(η2,η3)=0.

此外,

同理可以证明

(η2,η2)=(η3,η3)=1.因此,η1,η2,η3也是V3的一组单位正交基.

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