ACT模型：关于人类认知的激活基础模型

另外一个有关记忆的网络理论是在数年之后由John Anderson（1976，1983，1993，2005；Anderson，Budiu & Reder，2001）提出的发展和修正方案，被称为思维的适应性控制记忆模型［adaptive control of thought（ACT）model of memory］，这个理论问世至今，已经有了将近30年的发展，并有不同的版本（如ACT-*，ACT-R）存在。基于和计算机的类比，ACT已经对一些不同任务的认知加工过程进行了计算机模拟实验。ACT模型起先并没有像第6章描述的那样对语义/情景记忆做出区分，但是却另外区分出三种不同类型的记忆系统：工作记忆、陈述性记忆和程序性记忆。

J. R. Anderson（1983）相信，陈述性记忆储存包含节点的网络信息。有不同类型的节点包含与空间意象或抽象命题相对应的节点。和其他网络模型一样，ACT模型也允许任何节点的激活和向相连节点的扩散激活存在。Anderson同样假定程序性记忆的存在。这种记忆储存通过产生式规则（production rules）来表征信息。产生式规则规定了应该达到的目标，规则在运用时必须保证的一个或多个条件，以及运用该规则所产生的一个或多个动作。

举个例子，一个典型的大学生可以运用这样的产生式规则：“如果目标是积极专心地学习（目标），并且宿舍里的噪声很大（条件），并且学校图书馆是开放的（条件），那么就收拾你的学习资料（动作）并将它们带到图书馆（动作）并且在那里学习（动作）。”好吧，也许这个例子有些不自然。但是心理学家、计算机学科学家和其他人已经运用产生式规则编写了计算机程序，来模拟人类解决问题的过程。在专栏7-1节选的是J. R. Anderson（1995）所举的一些多列（竖式）减法产生规则的例子。

专栏7-1　多列减法的产生规则

如果目标是解决一个多列减法问题，

则先制定从最右一列进行加工的分目标。

如果当前列有一个答案，

且在左边还有一列的话，

则制定加工左边这一列的分目标。

如果目标是加工一列，

且下面一行没有数字的话，

则写下上面的数字作为答案。

如果目标是加工一列，

且上面的数字不比下面数字小的话，

则记下两个数字之间的差作为答案。(www.xing528.com)

如果目标是加工一列，

且上面的数字比下面数字小的话，

则在上面的数字前加10，

且将从左边一列借数作为分目标。

如果目标是从一列中借数，

且该列上面的数字不为零的话，

则将该数减去1。

如果目标是从一列中借数，

且该列上面的数字为零的话，

则用9代替零，

且将从左边一列借数作为分目标。

J. R. Anderson（1983）的理论并非只想回答知识表征的问题。相反，他的目的是创造一种认知结构的理论，一种关于人类认知是如何实际运作的理论。他提出一个同时包含记忆存储和特殊加工结构的系统。有趣的是，这一宽泛的目标反倒使他建立的有关知识表征的模型与那些目标更为集中的研究者所提出的模型非常吻合。

在ACT的模型中，工作记忆实际上是陈述性记忆的一部分，在任何时刻都是被高度激活的。当在陈述性记忆中与相关产生规则条件相对应的节点被激活时，产生规则也同样得到激活。当产生规则被执行时，它们能够在陈述性记忆的范围内产生新的节点。因此，ACT模型也被描述成一种关于人类认知的“以激活为基础的”模型（Luger，1994）。