随着数字经济与制造业持续渗透融合，促进企业生产优化、组织变革、服务创新的效益不断显现。在制造业与互联网融合的大趋势下，网络化协同研制、服务型制造、个性化定制、平台化运营及智能制造已经成为企业转变发展方式、实现创新发展的重点方向。新模式、新业态不断涌现，为制造业转型升级不断注入新动能。
（1）网络化协同研制蓄势待发。网络化协同研制是指企业基于互联网分布式协同环境，开展众包设计研发、网络化制造、公共云制造平台服务等模式创新，并行协同地设计、制造产品的过程。随着互联网由以人为中心的消费互联网向以企业和组织为中心的产业互联网演进，越来越多的企业开始进行网络化协同研制方面的探索，将用户与产业链上下游合作伙伴引入企业的研发生产业务活动中，基于互联网分布式协同环境，围绕打造用户价值，开展研发、生产、服务等方面的协同合作。2014—2017年，我国离散制造企业中，实现网络化协同研制的企业比例由25.2%增至31.2%，如图4-25、图4-26所示。
图4-25 2014—2017年我国离散制造企业中实现网络化协同研制的企业比例
图4-26 2017年各省级行政区实现网络化协同的企业比例
（2）服务型制造亮点纷呈。服务型制造是制造企业通过创新优化生产组织形式、运营管理方式和商业发展模式，不断增加服务要素在投入和产出中的比例，推动产品和服务的融合，实现制造价值链中各利益相关者的价值增值的一种制造新模式。我国制造业长期以加工制造为主，处于价值链的中低端，加快从传统单一的制造环节向两端延伸、提高产品附加值是我国产业向高端发展的关键。促进制造业从生产型制造向服务型制造转变、由单纯提供产品向提供全价值链服务转变是新时期我国产业转型升级、抢占全球产业竞争制高点的关键。2014—2017年，我国离散制造企业中，开展服务型制造的企业比例翻了一番，由11.1%增长至24.3%，如图4-27所示。各省级行政区开展服务型制造的企业比例如图4-28所示。
图4-27 2014—2017年我国离散制造企业中开展服务型制造的企业比例
图4-28 2017年各省级行政区开展服务型制造的企业比例
（3）个性化定制加速发展。个性化定制是一种以用户为中心、数据驱动生产的制造新模式，是企业提升竞争力的重要抓手。当前，个性化定制成为企业转型升级和创新发展的重要方向。企业利用互联网采集并对接用户个性化需求，通过企业横向、纵向和产品全生命周期数据集成，建立起数据自动流动的生产体系，开展基于个性化产品的研发、生产、服务和商业模式创新，促进供给与需求精准匹配，以有效满足市场多样化需求。作为个性化定制发展成效最为显著的离散制造业企业，2017年开展个性化定制的比例为7.3%，相比2016年增加了1.9%，如图4-29所示。各省级行政区开展个性化定制的企业比例如图4-30所示。
图4-29 2014—2017年我国离散制造企业中开展个性化定制的企业比例
图4-30 截至2017年10月底，各省级行政区开展个性化定制的企业比例(www.xing528.com)
（4）平台化运营如火如荼。目前，我国的平台化运营正步入全面实施、快速迭代、自我完善的新阶段，基于平台的制造业新生态正逐渐形成。工业云作为一种新型的网络化制造服务模式，融合先进制造技术和新一代信息技术，以公共服务平台为载体，通过虚拟化、服务化和协同化汇聚分布、异构的制造资源与制造能力，可实现制造需求和社会化制造资源的高质高效对接。“双创”平台是制造业与互联网融合的重要引擎。大型企业凭借管理、技术、渠道、人才、资金、信息化等优势，建立基于互联网的“双创”平台，高效汇聚、开放、配置各类创业创新资源，为中小企业和企业内员工提供各类创业创新服务，在推动大企业焕发增长新活力的同时，逐步营造资源富集、创新活跃、高效协同的“双创”新生态。以工业云平台、“双创”平台为代表，平台化运营新模式在全国范围内发展如火如荼。2017年，全国工业云平台应用率达到40.4%，重点行业骨干企业“双创”平台普及率达到70.4%，相比2016年分别增加了6.9%、23.4%，如图4-31、图4-32所示。各省级行政区工业云平台应用率、“双创”平台普及率分别如图4-33、图4-34所示。
图4-31 2016—2017年全国工业云平台应用率
图4-32 2016—2017年全国重点行业骨干企业“双创”平台普及率
图4-33 2017年各省级行政区工业云平台应用率[5]
图4-34 2017年各省级行政区“双创”平台普及率
（5）智能制造基础亟待进一步夯实。企业要系统、有效地推进智能制造，较高的装备数控化程度、基本实现综合集成是最初级条件。我们可依据国家标准《工业企业信息化和工业化融合评估规范》（GB/T 23020—2013），结合企业关键工序数控化、管控集成、产供销集成等方面的情况，以智能制造就绪率间接表示我国初步具备探索智能制造条件的企业比例。据此测算，2017年我国初步具备探索智能制造基础条件的企业比例为5.6%，这些企业底层装备数控化程度高，管理信息化与底层自动化之间及内部供应链上采购、生产、销售、库存、财务等环节间实现了集成，并开始向智能工厂、智慧企业迈进。近年来我国一批具备智能制造基础和经验的企业逐步涌现，但整体来看，仍需不断夯实智能制造基础并有效推进智能制造发展，如图4-35、图4-36所示。各省级行政区智能制造就绪率如图4-37所示。
图4-35 智能制造就绪率指标测算说明
图4-36 2014—2017年全国智能制造就绪率
图4-37 2017年各省级行政区智能制造就绪率
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