4.1.1 问卷效度分析
本章从内容效度和构建效度两个方面探讨量表的效度。
对于内容效度，本章的调查问卷从初稿拟定到终稿形成，既有理论来源依据，又有专家审查修改，最终的预调查也检验了问卷的适用性。整个环节程序严谨，每一个步骤也都秉持了严谨的原则，从而保障了问卷的内容效度。
关于问卷的构建效度，由于本章研究的是农产品个体网商胜任力模型，胜任力模型包含了不同的胜任力因素，因此，采用因子分析法检验问卷的构建效度，即采用主成分分析法和最大方差旋转法来对各题项展开分析，用以确定问卷构建效度。
在开展因子分析前，先利用项目—总体相关系数（CITC）分析法纠正条目，如表8-2所示：
表8-2 项总计统计量
（续 表）
（续 表）
首先，根据表8-2的数据分析显示，在所有的题项中，只有F13（0.343），F19（0.180），F28（0.279）这三个题项的相关系数低于0.5，不满足相关系数的最低标准。因此将F13（0.343），F19（0.180），F28（0.279）这三个题项删除，且删除后，Cronbach’s α值增加或不变。因此，经项目—总体相关系数（CITC）分析法纠正条目，最终保留35个题项。之后，展开KMO和Bartlett球体检验，进一步判断问卷是否满足进行因子分析的要求，具体如图8-3所示：
表8-3 KMO 和 Bartlett 的检验
其次，根据KMO度量标准可知，当KMO值在0.7—0.8之间，表示量表适合做因子分析。表8-3显示，本章问卷的KMO＝0.781，Bartlett球体检验的P＝0.001，低于指定显著性水平0.05，表明问卷的各个题项满足因子分析要求，可继续开展下一步 分析。
再次，对35个题项进行因子分析，通过主成分分析法提取因子，并对其进行最大正交旋转，最后抽取特征值大于1的因子。特征大于1的方差贡献率及累积方差贡献率如表8-4所示。(www.xing528.com)
表8-4 特征值大于1的因子及方差贡献率
当各因子累计方差达50%以上时，量表建构效度达到可接受水平。本研究中特征值大于1的累积方差贡献率为76.723%，在共同度方面，所有题项的公因子方差都大于0.5，表明量表具有一定的建构效度。
最后，对各个因素旋转后的结果进行因子负荷，分析转轴后各个题项的因子负荷系数，并展开多次的因子分析，最终得出了5个因子。具体如表8-5所示：
表8-5 旋转成分矩阵a（删除题项后）
（续 表）
由表8-5可知，5个因子共解释了76.723%的方差，满足相关矩阵检验的要求。根据各个因子所包含题项的意义，笔者将因子1命名为商务营销能力，包含题项F30、F11、F26、F1、F9、F20、F18、F25、F31；因子2命名为专业知识，分别由题项F29、F10、F2、F37、F36组成；因子3命名为个人特质，包含题项F3、F34、F16、F22、F5、F14、F38、F23；因子4命名为管理能力，由题项F12、F8、F4、F21、F17、F35、F24、F27、F7组成；因子5命名为内在驱动，包含题项有F32、F15、F6、F33四项；因子6民命为团队合作，由题项F8、F4、F14、A28、A20组成。
4.1.2 问卷的信度检验
由于本章量表采用的是Likert5点量表的测量方法，决定采用Cronbach’s α系数法检查量表的内在一致性。结果如图8-6所示：
表8-6 农产品个体网商胜任力模型素质因素项总计相关性及Cronbach’s α值
（续 表）
根据Cronbach’s α系数的制定原则可知，当Cronbach’s α系数大于0.6时，量表可信度较高。由表8-6可知，5个维度包含的所有题项的相关系数都在0.5水平之上，量表整体及各维度的Cronbach’s α系数都超过了0.75，说明该量表的可信度达标。
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