商务智能：高质量信息与决策支持

1.商务智能的概念

商务智能是把数据变成信息，把信息变成知识，把知识变成决策，把决策变成行动，再把行动变成财富的技术、过程和方法，它包含了一系列的用于收集、管理、分析数据的概念和方法。

随着技术的发展，人们可以通过Web门户、E-mail、Office、大屏幕和移动终端随时随地来对商务智能的信息进行访问。

商务智能的发展为决策者解决了下面4个重要问题：

（1）没有统一的访问途径 决策支持所需要的数据分布在不同的各个系统中。基于这些系统数据之上的决策分析变得不仅低效率而且往往是相互冲突的。商务智能为决策者提供高质量的信息和成熟的决策支持。

（2）低效率 通常的情况是决策者在分析之前需要将大量时间花费在找相关的数据上。商务智能的使用使决策者能迅速得到相关的所有信息。

（3）性能低下 在一个交易系统（比如系统）中进行复杂的大数据量分析往往让人无法接受。商务智能提供在线式的交互分析。

（4）复杂性/依赖性 交易系统往往需要额外的程序知识来获得相应的数据，使用者往往需要借助程序员的力量才能获得理想的分析报表。商务智能使用简易的方式得到不同来源的信息。

通过上面问题的解决，从而达到商务智能应用目标：

1）让高层管理者更方便地使用数据辅助决策。

2）让业务用户实现自助查询分析。

3）让IT人员专注需求分析和系统维护，而不再是程序员。

4）让所有人都能轻松获得自己所需的数据。

2.商务智能的创建

企业商务智能通常包括数据整合、数据存储和管理以及数据展现分析利用3个部分，即商务智能的创建包含3个阶段：

1）商务智能的第一阶段：使用数据仓库对不同来源的数据和非标准的数据模型进行数据整合。

2）商务智能的第二阶段：使用各种工具对整合后的数据进行存储和管理。

3）商务智能的第三阶段：将数据展现给使用者。

商务智能通过3个阶段最终形成了商务智能的信息链路的闭环运行，如图5-13所示。

图5-13 商业智能信息链路闭环

3.商务智能系统

商务智能系统主要定位于建立多角度分析的汇总信息处理平台，满足中、高级管理层的决策需求，主要为用户提供综合数据统计报表

•全局性数据分析报表。

•从各个不同的数据库中整合数据报表。

•为进一步的决策分析提供数据。

作为报表工具、分析工具、数据集成工具和企业数据仓库整合平台是商务智能系统的4大功能。

（1）商务智能系统的功能特点

1）强大的信息分析。

•创新的、直接面向用户的。

•强大的联机分析处理（On-Line Analytical Processing，OLAP）。

•面向各种类型的用户。

•友好的用户界面：Web、Excel等。

2）丰富的业务内容。

•信息模型、报告和信息提取器。

•数据内容。

•公司KPI。

3）最终业务到最终用户的数据仓库方案。(www.xing528.com)

•从任意系统中提取数据。

•完全的自动运行。

（2）商务智能系统的关键组成部分

1）数据仓库。

•抽取，转换，加载。

•数据仓库管理。

•业务建模。

2）商务智能平台。

•在线分析。

•数据挖掘。

•在线预警。

•元数据仓库。

•业务计划。

3）商务智能套件工具。

•报表设计。

•报表和分析的管理。

•可视化。

•协同工作。

4）预先定义的业务目录。

4.商务智能系统建模的设计思路

在商务智能的建模分析上，我们采用自上而下的方式从最开始就明确建立模型的目的，在实施上采用自下而上的方式从模型的基础元素开始建立。

一个商务智能模型由信息对象、数据存储对象、信息立方体3个方面组成。

（1）信息对象 信息对象是商务智能系统中对现实生活中的业务评价对象的模拟。例如，客户、销售额等，在商务智能系统中都体现为一个信息对象，它是商务智能系统中数据存储的最小单位，是数据模型的建立基础。信息对象被用于创建系统的结构和表，这样使得信息更加结构化，便于管理，并最终被用于定义报表。

信息对象分为关键指标、特性、时间特性和单位特征4种。

1）关键指标是指业务评价中数值部分，用来存储要分析的数值，例如数量、金额等。

2）特性是用来分析与关键指标业务相关的对象，多为非数值型的内容，用来对数值进行界定。例如，物料、客户。

3）时间特性为数据分析和评估形成时间参照系。例如，日历日。

4）单位特征可以随着关键指标一起被指定。它们使关键指标的值在评价时与它们对应的单位相一致，如货币单位。

（2）数据存储对象 数据存储对象（DSO对象）是用来存储企业范围内所有整合和清洗过的凭证级别的数据（例如业务数据或者主数据）。

数据存储对象分为标准数据存储对象、写优化的数据存储对象和直接更新的数据存储对象：

1）标准数据存储对象由有效数据、更新记录和新数据3张二维数据表组成。

2）写优化的数据存储对象只有一张数据表，即只有激活数据表。主要用于海量的明细数据的快速收集，例如POS机数据收集。

3）直接更新的数据存储对象只有一张数据表，即只有激活数据表。

（3）信息立方体 信息立方体是商务智能系统中的多维数据模型对象，报表和分析都是基于它的。一个信息立方体从报表角度，即报表最终用户，为业务领域描述了一个自我封闭的数据集。查询可以基于一个信息立方体进行定义或者执行。一个基本信息立方体由存储关键指标值的事实表组成，一个事实表最多可以包含233个关键指标。

信息立方体分为标准信息立方体和实时信息立方体：

1）标准信息立方体：数据只能通过转换或者更新规则进行数据加载，在使用信息时它是只读的，不能实时地对其进行写操作。

2）实时信息立方体：可以支持平行的写访问功能，当创建计划数据的时候支持多个用户将数据写入信息立方体。