【摘要】：本部分基于上述计量方程构建的我国服务业国际发展的影响因素模型的拟合系数，得到如下拟合方程。依据该方程和解释变量数值，得到被解释变量的拟合值^Y imjnt。由表5可以看出，实际网络和模拟网络的绝对中心度指标的相关性为0.665，接近中心度的相关性为0.952，特征向量中心度的相关性为0.987。模拟网络各项反映中国服务业在全球产业支撑体系中地位的中心性指标，与实际网络均存在较高程度的相关。
本部分基于上述计量方程(4)构建的我国服务业国际发展的影响因素模型的拟合系数，得到如下拟合方程。依据该方程和解释变量数值，得到被解释变量的拟合值^Y imjnt。并结合前述方法，构建模拟的历年国际产业支撑和被支撑top5网络，进而分析该网络中中国服务业在全球产业支撑体系中的地位。
表5为国际产业支撑top 5实际网络和模拟网络所得到的三项中心度指标的相关系数矩阵。由表5可以看出，实际网络和模拟网络的绝对中心度指标的相关性为0.665，接近中心度的相关性为0.952，特征向量中心度的相关性为0.987。模拟网络各项反映中国服务业在全球产业支撑体系中地位的中心性指标，与实际网络均存在较高程度的相关。
表5 国际产业支撑top5实际网络和模拟网络的中心度相关性分析(www.xing528.com)
同理，表6为国际产业被支撑top 5实际网络和模拟网络所得到的三项中心度指标的相关系数矩阵。由表6可以看出，实际网络和模拟网络的绝对中心度、接近中心度、特征向量中心度指标的相关系数依次为0.899，0.752和0.787。模拟网络各项中心性指标，与实际网络均存在较高程度的相关。因此，上述计量模型能较好地解释各因素对中国服务业在全球产业支撑体系中地位的影响效应。
表6 国际产业被支撑top 5实际网络和模拟网络的中心度相关性分析
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