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智能网联汽车岗位分布及人才需求分析

时间:2023-05-16 理论教育 版权反馈
【摘要】:生产制造人员序列,主要职责是智能网联汽车及零部件的现场生产及制造任务。该部分人才主要是对现有传统汽车行业或ICT行业人员在原有岗位上进行相关基础培训后即可胜任。通过走访调研发现,测试工程师是目前智能网联汽车中高职、中职等应用型人才主要集中的岗位。

智能网联汽车岗位分布及人才需求分析

1.职业岗位情况分析

与传统汽车相同,我们可以按照技术研究、产品开发、生产制造、销售、售后服务到回收再利用的汽车全生命周期,将智能网联汽车产业的从业者划分为领军人才、研发人员、工程技术人员、生产制造人员、销售服务人员和其他专业人才。

领军人才序列,主要职能是承担公司经营管理及技术管理工作,并负责公司总体运营发展及技术发展。领军人才在行业有较大影响力,负责引领企业乃至行业智能网联重要技术发展,带领团队进行重大技术难点攻关,对汽车以及数据、信息等产业的发展方向、技术进展、商业模式等的理解和把握能力要求更高。

研发人员序列,主要职责是运用专业技术知识和实践经验,对产品设计、开发、优化迭代进行全过程管理,跟踪并研究国内外ICV相关标准法规,为平台或产品开发提供相关的试验、测试技术支持。

工程技术人员序列,主要职能是解决生产现场制造一致性技术问题。汽车生产的特点,决定了传统汽车该部分人员在原有岗位上进行相关基础培训后即可胜任。

生产制造人员序列,主要职责是智能网联汽车及零部件的现场生产及制造任务。汽车生产的特点,决定了该部分人员主要通过对现有传统汽车行业或ICT行业人员在原有岗位上进行相关基础培训后即可胜任。

销售服务人员序列,主要职责是智能网联汽车及零部件的销售及售后服务、维修。我们目前还无法预判未来智能汽车的销售和售后服务模式,但可以肯定的是,在相当长的时期内,智能网联汽车的销售将与传统汽车并行。因此这部分人员将通过对现有传统汽车行业或ICT行业人员在原有岗位上进行相关基础培训后即可胜任。

其他专业人才的主要职责是:利用专业知识提高公司运营效率或保证公司正常运营,规避相关风险,如财务、人事、法务等岗位。该部分人才主要是对现有传统汽车行业或ICT行业人员在原有岗位上进行相关基础培训后即可胜任。

根据智能网联汽车当前所处的发展阶段和智能网联汽车相对传统汽车各岗位序列能力要求的变化程度,本课题岗位序列研究中主要关注研发人员序列。

智能网联汽车仍然保留着传统汽车的主要结构,包括底盘、动力总成和车身等,新增模块主要包括智能驾驶、车联网和智能座舱三大模块。围绕智能网联汽车的新增模块,结合整车及零部件企业的组织构架,课题组将智能网联汽车研发人员分为六种不同类型,分别为整车架构工程师、系统/模块架构工程师、软件工程师、硬件工程师、算法工程师和测试工程师,归类为五大岗位族,即系统工程师(包含整车架构工程师、系统/模块架构工程师)、软件工程师、硬件工程师、算法工程师和测试工程师(如表2.7所示)。

表2.7 岗位族名称及定义(www.xing528.com)

2.现有人才岗位族分布

课题组调查发现:2019年智能网联汽车五大岗位族中硬件工程师占比最高,其次为软件工程师,主要原因是相比传统汽车,智能网联汽车搭载的电子电器件(如芯片、元器件、控制器等)以及对软件的需求呈现爆发式增长,因此硬件工程师及软件工程师介入智能网联汽车行业内相对较早,因而占比也排在前两位;系统工程师占比最低,主要原因是智能网联汽车发展时间短,而该部分人才需要对各系统/模块及相关环境件均有所了解,无论是思维、知识还是技能方面均有较高要求,因此这部分人才成长周期长,但是该部分人才对企业发展尤为重要(如图2.20所示)。

图2.20 2019年智能网联汽车研发人员岗位族分布

数据来源:中国汽车工程学会个人问卷调查数据

通过对重点企业进行访谈及对网络招聘岗位爬虫搜索后发现,各类人才需求表现出以下特点:

第一,对于系统工程师,智能驾驶系统架构工程师、车联网系统工程师、智能座舱系统工程师等岗位成为当前各大整车企业和零部件企业的重点招聘对象。系统软件工程师,如软件架构工程师、操作系统工程师等细分领域的高级技术专家也非常稀缺。

第二,对于软件工程师,虽然目前人数占比较大,但是仍非常稀缺。未来,随着车联网的广泛应用,企业在制造端工作外还在向服务端延伸,“制造+服务”成为行业重点关注的发展方向,各类熟悉车辆软件架构的App应用开发工程师和嵌入式软件开发(偏芯片开发方向)工程师、车载V2X开发工程师等相关岗位人才将成为智能网联汽车研发人员的中坚力量,并因此成为招聘领域的热门岗位。

第三,对于硬件工程师,其工作领域既包含控制系统中的芯片、元器件和控制器集成,也包含智能网联汽车产业的线控执行机构。从企业调查的情况来看,当前对于硬件工程师的需求,主要集中于T-Box、传感器、智能座舱及车联网硬件设备等的集成与应用;对于诸如芯片等核心硬件以及线控底盘内精密控制执行机构,虽然目前国内整车企业涉足较少,但随着智能网联汽车发展该领域也存在一定需求。

第四,对于算法工程师,主要集中在多传感器融合算法工程师、视觉算法工程师等岗位。

第五,对于测试工程师,因为当前智能网联汽车仍处于起步阶段,对于产品测试和验证数据的需求巨大,所以对各细分领域的测试人才需求很大。这部分人才主要分成两大类:一类是能够掌握测试理论、建立测试方法、搭建测试平台的高级工程师,行业需求量较大但仍比较缺乏;另一类是具体执行的测试工程师,该类人员只需掌握基本的测试理论及方法,接受特定测试项目岗位培训,能够进行基本的测试数据整理及分析。通过走访调研发现,测试工程师是目前智能网联汽车中高职、中职等应用型人才主要集中的岗位。

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