服务主导型数字图书馆的用户档案分类与挖掘策略

在建设服务主导型的数字图书馆时，对用户档案的分类与挖掘工作可以采用以下几种方法。

（一）建立用户档案分类体系

服务主导型数字图书馆如果要顺利地挖掘用户档案，必须先把档案的管理体系搭建好。为了更好地实施管理，必须要建立起一个行之有效、科学合理的用户档案分类体系。下面以一所数字图书馆的用户档案分类体系为例，来说明数字图书馆如何构建用户档案分类体系。用户档案分类体系的一级目录有三块，分别是“用户信息档案”“读者服务档案”“用户各类统计档案”。一级目录下还有二级目录、三级目录。

一级目录“用户信息档案”下面，细分为四个二级子目录，分别是“用户基本信息档案”“用户专业信息档案”“用户特征信息档案”“特殊用户信息档案”。

一级目录“读者服务档案”下面，细分为四个二级子目录，分别是“基本服务档案”“信息咨询服务档案”“信息素质教育”“读者评价”。四个二级子目录下面又分别设“借阅服务档案”“网上服务档案”“馆际互借档案”“其他服务档案”“信息咨询”“学科导航”“文献传送”“信息编译报道”“揭示报道”“读者入门教育”“文献检索教育”和“其他”。

一级目录“用户各类统计档案”下面，又分设二级子目录“用户借阅统计档案”“用户阅读统计档案”“馆际互借统计档案”。

这一用户档案分类体系从服务的角度出发，将整个用户档案分为信息、读者服务、各类统计三大类目，而对于用户信息档案又细分为基本信息、专业信息、特征信息、特殊用户信息等，这构成了图书馆用户档案的主体。服务档案又细分为基本服务、信息咨询、素质教育、读者评价，这构成了用户档案的重点。各类统计档案细分为用户借阅统计档案、用户阅读统计档案和馆际互借统计档案，这是对读者服务的一种延伸。以上是某个数字图书馆用户档案分类体系的模板。在实际操作中，每个数字化图书馆可以根据这个模板并结合自己所提供的服务特点来制定特色的用户档案分类体系。

（二）记录和保存各类用户档案信息

当前，大部分数字图书馆都建立起了专属的网站，但在用户访问网站时，一些数字图书馆只用网站计数器插件来进行用户访问的简单统计。这种记录方式只能记录用户浏览网站的次数，而对用户在网站上搜索与查看的过程缺少记录与分析，无法呈现出读者的个性化信息需求，也无法记录读者信息活动真正有价值的部分。究其原因，主要是因为这种记录方式没有将读者在图书馆网站上的信息行为与阅读行为、检索行为联系在一起，形成一种与阅读有关的个人信息，也就无法对用户档案进行整合，无法提供信息化个性服务。每个数字化图书馆的特点都不同，应依据自身的特点，找到适合自己所提供服务的方式方法。

许多数字图书馆都会在官方网站上开设个性化服务的注册入口，一般都要注册成网站会员。当用户进入注册页面时，大部分网站只要求填写基本的信息。如果想得到个性化服务或定制服务，就需要输入一些更加详细的信息。例如，用户受教育的经历、专业知识结构、感兴趣的知识类型、阅读倾向、获取信息的习惯方式、借阅的时间段、详细的联系方式等。图书馆根据用户在注册时提供的信息，可以进行信息的分析与挖掘，利用这些信息为用户提供具有针对性的服务。还有的数字图书馆网站采用让用户定制信息的方式来建立用户档案，在专门的网页上搜集用户的信息。网页上提供页面定制、检索定制、资源定制等多种服务选项，让用户自主进行选择，而网站服务器会在后台根据用户的选择情况进行在线分析，梳理出用户的阅读特征，找到用户的信息需求点，从而更加有效地开展推送服务。有些数字图书馆网站采用了更直接的用户档案记录方式，即从用户登录网站开始，就对用户的信息行为进行全程的记录与跟踪，通过这种网站记录方式，产生用户专属的日志档案。通过对这种日志档案的动态分析，深入了解用户的信息查找行为，可以分析出用户在使用数字图书馆时的目的和内在的信息需求。^[2]

（三）重视分析与挖掘用户档案数据(www.xing528.com)

再好的数据与档案，没有科学的挖掘与分析，也只能称之为数据垃圾。在数字图书馆用户档案建立好之后，要重视对其进行挖掘与分析。这是最重要的一项工作。对于数字图书馆来说，对用户档案的挖掘与分析可以从三个方面依次进行。

首先，对用户行为进行分析。这主要是指用户通过互联网对数字图书馆的资源进行访问时会留下痕迹，如果对这种行为痕迹进行分析就可以得到有用的信息。通过这种分析，可以得到用户的兴趣点和爱好倾向。例如，有的数字图书馆对用户访问内容进行分析，找到用户最喜欢的浏览方式，从而为网上图书资源中最热门的资源制定更为方便的访问路径，以便用户能更快捷地查找或应用相关资源。

其次，收集用户所需要的信息。在对用户行为进行分析的基础上，可以利用网络确定用户的需求，知道哪些资源是用户急需的，哪些资源是用户需求较少的，并据此来整合馆内全部资源。这尤其强调信息的准确可靠。为了保证这一点，还要对收集整理的信息进行相关性分析。例如，根据用户在网上搜索时所输入的关键词，来检查搜索到的信息和这些关键词的相关度。现在最为常见的相关度分析，是通过限制域或词频进行控制。

再次，为用户推送信息或对用户进行信息反馈。在前期工作的基础上，数字图书馆可以为用户提供个性化的资源服务，可以通过信息推送技术将用户感兴趣的信息提供到用户面前。有些数字图书馆为了进一步提高服务质量，提升用户的使用体验，还在用户使用后提供了反馈环节，请求用户对提供的信息有效度进行反馈。在收到用户反馈后，他们还会再次对得到的信息进行分析，以进一步完善用户档案信息库。

（四）打造用户档案数字服务平台

在对服务主导型数字图书馆用户档案进行分类挖掘的过程中，建立一个高质量的数字服务平台就显得格外重要。这个服务平台要能够集成信息、提供信息服务；要以用户档案为中心，把信息资源保障体系化，将各个环节链接成一个有机的整体，让用户的档案信息真正成为用户信息的关键。这个信息服务平台还应包括统一的访问平台和咨询平台。这主要是为了解决异构平台的信息资源检索问题，让用户可以在一个界面上完成多种信息检索的功能。各个数字图书馆还应相互联系、相互协调、相互开放资源；甚至可以让同一个用户产生的档案，在各个数字图书馆共享，这样不同的数字图书馆能够为同一用户提供个性化服务，甚至可以让一个读者在一次搜索中，就可以搜得不同数据库里的资源，而不必一个一个数据库检索。这不但提高了读者的资源查找效率，也更加有效地利用了各个数字图书馆的资源。从这个角度来看，只有建立统一的信息访问平台，让用户档案的资源共享，才能更好地为读者提供服务。随着数字图书馆和电子文献的检索服务越来越普及，读者的需求也越来越大。建立一个用户档案数字服务平台，是发挥数字图书馆服务作用的重要一环，必须加大研究与开发的力度。

从整体上来看，目前我国数字图书馆还没有足够重视用户服务，能够为读者提供个性化服务的图书馆少之又少。在服务型数字图书馆建设的大背景下，图书馆用户档案问题已成为研究的一个热点。网络环境下图书馆用户档案分类和挖掘问题受到越来越多的重视。现阶段，我国各大图书馆的用户档案会保持以实物档案为主的现状。但随着技术的发展与网络应用程度的加深，传统的纸质用户档案终究会被电子档案所取代，而对用户档案进行的分类也会进一步细化，挖掘会不断加深。依据对用户档案进行挖掘来为用户提供个性化服务将成为新一代服务型数字图书馆的基本特征。

【注释】

[1]孟祥保，叶兰.首届全国高校图书馆服务创新案例大赛获奖案例的分析与思考[J].图书情报工作，2015（03）：42-49.

[2]李慧.用户档案信息在高校数字图书馆服务中的价值[J].大学图书情报学刊，2014（05）：53-55.