基于模糊概念格的土地利用空间关联规则挖掘方法介绍

国内外关于概念格的规则提取取得了众多的研究成果。1994年R.Godin等研究了从概念格中提取蕴涵规则的算法；1996年R.Wille教授定义了并置、下置、融合和级连等操作，并研究了规则的提取算法；1999年N.Pasquier等提出了Dequenne-Gulgile基、适当基和结构基进行了确定性关联规则的提取；同年王志海提出概念格上规则提取的渐进式算法；2000年胡可云又对这一算法进行深入研究，提出了无冗余规则的提取算法；2000年谢志鹏根据概念格的层次关系提取关联规则，取得了较好的效果；2000年刘宗田等提出利用容差关系建立广义概念格提取近似规则；2001年赵奕等研究了Rough概念格，并在此基础上提取蕴含规则；2002年，合肥工业大学的胡学钢对一些非经典概念格进行高效的规则提取；2004年、2009年秦昆研究了基于概念格的图像关联规则挖掘。近年来，随着信息技术的发展和计算机软硬件水平的提高，关联规则研究主要集中在领域应用中，以解决领域中面临的海量数据问题，出现了一些关联规则挖掘的实验系统，如OSHAM、RSImageMiner和INCOSHAM(秦昆，2004)。

在上述的研究中很少涉及空间关联规则挖掘，虽然可以在一定程度上借鉴已有的研究成果，但是针对空间数据问题仍需要进行扩展与改进。下面对基于模糊概念格的空间关联规则提取方法进行介绍。(www.xing528.com)