【摘要】:医疗行业80%~90%的数据都源于医学影像,影像的4V性,非常适合AI发展。从产品功能来看,依图的医疗系统可以划分为医疗影像识别和医疗知识图谱两大类。其实从依图医疗领域的布局来看,重点在做医疗图谱建设,很大程度上是为影像识别产品做基础保障。因为图像识别的精准度背后必然是足够多的有效医疗数据做支撑。这是依图科技能够在激烈的“AI医疗”行业中获得稳快发展的优势。
医疗行业80%~90%的数据都源于医学影像,影像的4V性(volume、variety、velocity、veracity),非常适合AI发展。据统计,截至2017年国内有83家企业将人工智能应用于医疗领域,主要布局在医学影像、病历/文献分析和虚拟助手三个应用场景。其中,涉足医学影像类的企业数量达到40家,远高于其他应用场景的企业数量。依图进军医疗领域采用的是“影像识别”+“知识图谱”的双路线打法。
从产品功能来看,依图的医疗系统可以划分为医疗影像识别和医疗知识图谱两大类。
其中,依图医疗人工智能系列产品主要包括放射影像辅助诊断系统、超声影像辅助诊断系统、儿科临床辅助诊断系统、医疗科研大数据平台、病理图像辅助诊断系统、药学部处方智能复核系统等。目前这些人工智能辅助诊断系统已在国内30多家三甲医院进入临床工作状态且医生对依图智能辅助诊断系统的采纳率已超过92%。(www.xing528.com)
在医疗知识图谱构建中,依图的布局路线也十分清晰,可以说层层递进。首先从医疗行业的数据来说,依图的临床智能科研平台覆盖临床科研数据制备、数据处理以及数据分析全链路;其次依图的智能搜索引擎通过机器学习自动提取自由文本中的关键数据,准确理解医学概念及其层级关系,精准识别搜索词条和病历中的医学术语。在疾病搜索、症状搜索、病情演变特征搜索等临床场景下,大大提升了病历搜索的效率;最后实现场景化产品。
其实从依图医疗领域的布局来看,重点在做医疗图谱建设,很大程度上是为影像识别产品做基础保障。因为图像识别的精准度背后必然是足够多的有效医疗数据做支撑。这是依图科技能够在激烈的“AI医疗”行业中获得稳快发展的优势。
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