实现大数据匹配需求与供给

在传统的商业模式下，想将一个新品推送给老客户，对厂商来讲，都具有挑战性。现在，出现了很多新词，比如宅男、技术男等。这些消费者坐在屋子里不愿意出去，移动互联网的出现，让越来越多的人加入到这个群体。“00后”消费者是互联网原住民，从小就会使用智能手机，所以，如果不用互联网的方式，可能很难与这些未来的消费者进行良好的沟通和对话。

目前实体零售门店面临的问题主要有两个：一是有店铺但很难获得流量，为了给店铺引流，卖场要做各种各样的促销活动；二是有会员没有互动，客户买完之后就走了，不愿意留下自己的身份信息，最多留下电话，卖场再有活动时，只能给客户发短信，虽然有了微信，可以分享给更多的人，但也无法实现精准传播。

无论是线上还是线下，获得新客户的成本都非常高，如何把新客户转成老朋友，为他们提供需要的产品，关键就是转换多次购物。

在传统的线下渠道，消费者之前购买过什么并不了解，未来会买什么也不知道。互联网最大的好处就是，可以轻而易举地获得消费者的所有消费信息，包括之前的购买路径、购买偏好等。如今，很多APP都以秒级来定义消费者的地理位置和收集购买信息，能够让卖场清晰地知道自己的受众是男的还是女的，是15岁的少女还是80岁的老人，甚至连一些优惠信息都可以简单地实现精准推送。

某区域某型号的空调需要备多少货，过去只能结合历史数据进行预测，但在互联网时代，有了大数据，就能知道消费者的整体购买数据、新增消费人群的数据，通过历史数据、逻辑算法等，就可以预测到今年夏天大概有多少人会更换空调。(www.xing528.com)

比如，在消费者的历史购买记录中，购买的生活用品是3人量的，就可以判断出他家有几个房间、大概需要几匹的空调；继而通过这些精准的数据预测判断出在该城市今年大概需要备多少台空调。

又如，在卖场所住商圈附近消费者的线上购物历史中，购买红色的衣服比较多，就可以判断出，卖场周边的消费人群对红色比较敏感，未来配货时就可以多配一些红色产品。

这些，在传统的商业模式下是完全做不到的，但现在却能通过大数据实现需求与供给的精确匹配。