智能制造：工具与决策的革命性演变

智能制造目前发生了很大的变化，那就是要从工具到决策都要进行革命性的发展，其中，工具革命是从传统能量转换工具向智能设备和软件工具演变，以自动化提高工作效率，决策革命是从经验决策向基于“数据＋算法”的决策演变，以智能化提高决策的科学性、精准化。

从工具上来说，传统能量转换工具就是现代流水线式规模生产所用到的机器人、机床和各种专业的硬件设备。但物联网、人工智能、数字孪生等科技的爆发性发展带来了算力和算法的巨大进步，使得制造业的传统工具向数字化、智能化发展。其中，包括体力劳动者使用的智能设备工具：3D打印机、数控机床、AGV小车、自动吊装机、自动收割机、自动分拣系统等；脑力劳动者使用的智能软件工具：CAD、CAE、CAM、开发工具软件等。智能制造带来的工具变革使得制造生产更加高效，成本更低。

从决策上来说，经验决策将被基于“数据＋算法”的决策所替代。数据是智能制造的基础，也是其核心生产资料。传统经验决策不仅无法处理智能制造环节中的海量数据，也无法对生产过程做出快速响应和决策。因此，以人工智能、机理模型等为代表的算法技术可以帮助智能制造发现规律并提供智能决策支持。例如，在需求端，使用客户画像来应对市场变化；在研发端，使用PLM（product life-cycle management，产品生命周期管理）系统进行研发创新；在管理端，使用ERP（enterprise resource planning，企业资源计划）、SCM（supply chain management，供应链管理）系统优化组织方式；在生产端，使用MES（manufacturing execution system，生产过程执行系统）选择最优工艺。“数据＋算法”的决策模式不仅提高了决策的精准性和科学性，缩短了决策周期，同时也降低了由决策的不确定性所带来的试错成本。(www.xing528.com)

最终，随着智能制造的发展，工具和决策的两场革命在未来将进一步融合，形成全新的决策机制，从局部决策优化进化到涵盖全局的整体决策优化。