【摘要】：一般情况下，评价指标x1，x2，…在实际的评价活动中，可能既有趋大型指标、趋小型指标，又有居中型指标、区间型指标，这就需要在综合评价之前，对评价指标的类型作一致性处理。不同类型的指标，一致性处理的方法也不同。对于区间型指标x，令：其中，q1、q2为指标的最佳区间，M和m分别为x的允许上界和下界。
一般情况下，评价指标x1，x2，…，xn可以按照我们所期望的取值大小划分为“趋大型”“趋小型”“居中型”和“区间型”四类指标。对于一些定量指标，人们可能希望它们的取值越大越好，如收益、产出等，这类指标就是“趋大型”指标，也是我们经常所讲的“正指标”；而对于一些指标，我们期望它们的取值越小越好，如投入，消耗等，这类指标就是“趋小型”指标，也就是我们经常所讲的“负指标”；但对于一些指标，我们既不期望它们越大越好，也不期望它们越小越好，如体重、身高等，这类指标就是“居中型”指标；而有些指标没有具体的取值，但我们期望它们落在某个区间内，这类指标就是“区间型”指标。在实际的评价活动中，可能既有趋大型指标、趋小型指标，又有居中型指标、区间型指标，这就需要在综合评价之前，对评价指标的类型作一致性处理。不同类型的指标，一致性处理的方法也不同。
我们一般将趋大型指标看作标准型指标，指标的一致性处理就是将其他类型的指标转化为标准型指标的过程。
对于趋小型指标x，令：
对于居中型指标x，令：(www.xing528.com)
其中，M与m分别是指标x的允许上界和下界。
对于区间型指标x，令：
其中，q1、q2为指标的最佳区间，M和m分别为x的允许上界和下界。
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