政府如何利用大数据完善精准扶贫机制，提高贫困户收入？

（1）加强组织领导，充分认识大数据扶贫的重要性。一是要统一思想，充分认识做好精准扶贫大数据平台建设的重要性、责任性、复杂性和紧迫性，认真研究、全力以赴抓好信息采集工作，确保各类数据准确无误。二是要加强组织领导，明确职责分工。各级政府应该成立以一把手任组长、各扶贫相关部门主要负责人参与的精准扶贫大数据管理平台信息采集工作领导小组，全面负责大数据平台的各项工作。各级扶贫部门与各行业部门要密切沟通联络、紧密配合，抓紧建立精准扶贫大数据平台。

（2）健全保密制度，注重数据安全性。大数据时代最大的威胁就是信息安全，大量数据的汇集不可避免地加大了帮扶对象、帮扶者个人信息、个人隐私及扶贫资金信息等敏感数据泄露的风险。现行的大数据的分析都未考虑到其中涉及的贫困户的个人隐私问题，比如，一些未成年人就不希望打上贫困的烙印，然后公布于众。为此，在建立大数据扶贫系统之初，就应该健全保密制度，确保扶贫数据的安全。一是从立法层面保障数据的安全性。迫切需要国家借鉴欧美等发达国家个人信息、个人隐私保护立法的成功经验，加快制定涉及个人信息和个人隐私保护方面的数据采集、使用的法律法规，明确数据的公开条件、范围和保障，明确数据拥有者、使用者等各方的权利义务，明确个人信息和隐私权受到侵犯时的法律救济问题。二是在立法、司法和执法环节中加大对泄露、窃取个人信息和个人隐私的打击力度，引入惩罚性赔偿制度，加大泄露、窃取个人信息和个人隐私的违法成本。三是加大对大数据的有效监管。要逐步构建国家部委行业和行政区域组成的矩阵式监管领导小组，实现对数据信息整个生命周期的全程监管；严格落实对大数据应用的事前审批制度；根据不同的工作职能和部门等级设置不同的管理权限，上级部门可以检查下级部门的工作实施情况。同时发挥大数据产业的行业自律作用，形成行业内互相监督，实现政府监管和行业自律共同发力的监管机制。

（3）加大人才培养力度，为大数据扶贫提供人才支撑。大数据精准扶贫系统建好之后要会用、用好，这就要求必须有专业人员参与营运管理。一是国家实施大数据人才战略。加大对大数据人才培养的投入力度，将培养引进高层次大数据安全创新创业人才纳入“国家高层次人才特殊支持计划”，建立数据分析师等职业资格认证体系；加大安全技术和基础设备方面的投入研发力度。二是依托高校培养大数据人才。在高校、职业院校开设大数据相关课程和专业方向，注重跨学科的复合型人才培养，并将大数据相关专业列入紧缺人才专业方向目录。三是鼓励企业与高校及培训机构合作培养大数据人才。积极支持大数据企业与高等院校、科研机构、职业培训机构合作建立教育实践和培训基地，探索“人才+项目+团队”“人才+基地”等人才培养新模式，构建大数据技术的“政、产、学、研、用”的联动机制。四是政府部门在积极培育、引进大数据精准扶贫专业技术人才，充实机关信息系统专业人才队伍的同时，也应该展开针对性的培训工作。各级政府部门应该选派业务能力、学习能力较强的同志积极参加大数据业务培训工作，使其准确掌握精准扶贫数据的信息采集、录入、分析等系统操作业务，保证大数据系统的稳定运行。(www.xing528.com)

（4）加强制度建设，确保全面小康社会的实现。精准扶贫大数据平台建设是保证精准脱贫、全面建成小康社会的一项长期性工作，必须要有有效的工作制度作保证。一是建立稳定可靠的数据采集制度。数据真实、有价值才是大数据系统的生命，只有数据真实，才能为精准扶贫工作决策提供可靠的依据。精准扶贫信息采集涉及的指标多、范围广、信息量大，各级政府要有专门的办公场所和专业的负责人员，确保工作有人管、不脱节；对数据的采集形成“谁主管、谁负责，谁录入、谁负责”的信息数据负责机制；建立数据的定期上报制度，确保数据的及时更新。二是建立数据共享制度。我们要逐步打破阻碍数据流动的樊篱，实现各部门数据的交流共享。定期召开跨部门协调会议，研究部署各部门信息资源共享与交换的相关问题，指导各部门数据的共享共建，推进跨部门、信息资源整合共享。三是完善精准扶贫制度。大数据不过是用来分析贫困状况的工具，而真正帮助贫困户脱贫致富的是一系列完善的制度建设。当前，需要针对各地实施精准扶贫过程中存在的问题，找准问题的原因，进一步对精准扶贫制度进行补充完善。