【摘要】：从管理上看，大数据与固定资产、人力资源一样，也是一种生产要素，能支持现代经济增长和创新活动，为人类社会自上而下各行各业所带来的变革机会可能比技术突破意义更为重大。金融行业的数据量十分庞大，但信息化程度相对较高，数据管理相对集中，有良好的大数据分析利用基础。于是，就企业而言，将大数据理解为一种管理思维比单纯地理解为技术更有益处。
从管理上看，大数据与固定资产、人力资源一样，也是一种生产要素，能支持现代经济增长和创新活动，为人类社会自上而下各行各业所带来的变革机会可能比技术突破意义更为重大。 目前，大数据在数据密集型行业的应用已经初见端倪，比如在金融行业，对大数据的分析可以为金融机构实现快速科学决策与服务创新提供支撑。金融行业的数据量十分庞大，但信息化程度相对较高，数据管理相对集中，有良好的大数据分析利用基础。时下“实时个性化营销推荐”“保险理赔的数据隐藏关系分析”“资金链流动性分析”“动态实时投资分析”“风险预警管理应用”和“防欺诈分析”已经成为金融业的大数据热门话题。
在大数据时代，大到公共领域的政府决策，小到商业机构的营销分析，已经越来越多地依靠数据，整个社会的决策模式正朝着数据驱动的方向演变。美国总统奥巴马依靠竞选团队的数据分析而做出的竞选决策，沃尔玛连锁超市因“啤酒与尿布”的购物篮数据分析而获得大量利润等，都是大数据时代由数据驱动决策的经典案例。由于任何活动都会产生数据，所以数据驱动的决策模式会对所有行业产生颠覆性的影响。于是，就企业而言，将大数据理解为一种管理思维比单纯地理解为技术更有益处。或许，大数据会在未来某个阶段被定义为：对人类世界的真实还原，并且不断地满足我们的任何愿望。曾经我们依靠它来决策一些事情，现在我们依靠它来直接抵达我们想要做的事情。我们所有的行为都已经成为我们决策的一部分。(www.xing528.com)
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