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数字化带来的数据化运营之路

时间:2023-05-20 理论教育 版权反馈
【摘要】:互联——借力IT技术之浪企业数字化的进程伴随着信息技术的发展而展开,从MRP、 MRPII、CRM、 SCM、 ERP到后来的信息系统的集成,数字化的演进方向是借IT之力形成互联。App的地位得到提高,传统大型的CRM软件可以搬上手机,不仅开发快,而且实时。但自动远非智慧,数字化运营只能提供维持正常运营的能力而无法参与到决策。所幸数字化带来了数据,有了数据,才能踏上数据化运营的旅程。

数字化带来的数据化运营之路

几乎所有企业都想打造“力压群雄”的竞争优势。当下,很多企业试图在数字化领域有所建树,以期打造来自时代前沿的竞争优势。但遥望企业长远的发展之路,我们会发现数字化是不容企业选择的,它是迈向智慧企业的必经阶段。数字化运营是智慧企业运营管理模型的基础,无论是互联网时代还是大数据时代,数字化借IT技术之风帆踏浪前行。企业拥抱数字化的程度越高,它们的运营将会越高效,并最终转化为企业价值的提升。

关于数字化运营:基于IT技术的互联仅仅是一个起点,或者说是能够向数据化运营转型的基础;产生流动的数据才是我们所要求的结果。

(1)互联——借力IT技术之浪

企业数字化的进程伴随着信息技术的发展而展开,从MRP、 MRPII、CRM、 SCM、 ERP到后来的信息系统的集成,数字化的演进方向是借IT之力形成互联。

数字化不同于信息化,这是人类社会从IT时代迈向DT时代的要求。

首先,在DT时代,不仅企业基于各种职能所构建的信息系统是信息孤岛,企业本身也是一座信息孤岛。因此,数字化远非将IT时代的信息系统进行集成那样简单。

其次,数字化在信息化进程的基础上进行的,但从一定程度上看,企业的CIO需要彻底推翻原有的信息化技术以支持数字化革命。数字化是信息化的高级阶段。数字化是企业完成全面信息化后,站在数据的角度对企业运营流程的重新审视、对全部的业务逻辑进行的改造,是现代企业运行的一种新模式。

最后,DT时代的数字化运营要有与新兴技术共舞的能力。利用新兴技术为企业带来竞争优势,这是数字化运营的根本目的。但新兴技术层出不穷,人类已经难以想象下一个十年技术所呈现的面貌,我们能窥探到的是,DT时代的新兴技术具有高度数字化的特点和趋势。只有成为数字化企业才能使企业具有充分的灵活性去利用新兴技术。更进一步来看,数字化企业组成的更广泛的生态系统所打造的新一代产品、服务和商业模式可以带来前所未有的大规模变革。

在DT时代,IT技术从时代的前沿走下神坛,成为一种最为常见的基础设施,因此IT技术并不能为企业带来竞争优势。借IT之力形成互联,方能产生数据,数据方能帮助企业从数字化运营踏上数据化运营之旅,当然这是后话。作为前奏,数字化运营借IT之力,至少应该站在如是的起点上:(www.xing528.com)

①软硬件打造的两极。大规模计算设备打造的数据中心成为大型企业的核心竞争力;越发App化的软件让小企业也能轻松驾驭智能。数字企业的两极:一极是云化的超大规模计算能力,一极是随时可用的智能软件。App的地位得到提高,传统大型的CRM软件可以搬上手机,不仅开发快,而且实时。

②至高无上的客户体验。全新的数字交互模式融入客户的生活,企业能够与客户无缝连接,掌握客户数据的企业将成为比客户自己更了解客户的“服务提供商”。

③扩展的企业边界。智能硬件形成企业的“智能互联层”,极大地扩展了企业智能的边缘;人在全球范围内的协同,打造了无边界企业,真正打通企业这座信息孤岛。

④流动的数据供应链。不可或缺的还有一个灵活的数字化核心平台,当前我们更常称其为大数据平台。借助数字化核心平台,企业彻底摆脱批处理模式下的运营模式,无需再构建复杂的流程来突破传统技术的限制,化繁为简。更重要的是,数字化核心平台能够驱动传统的供应链变成数据供应链,为数据化运营带来曙光

(2)数据——智慧未完待续

DT时代所带来的数字经济的大背景,以及采用物联网、社交媒体和其他外部的结构化、非结构化的数据流,使得企业的价值链变得越发复杂,所以才有了数字化核心平台,才有了从供应链向数据供应链的转变。数字化运营的成果,是带来永不停息的流动数据。

数据是推动数字化运营、创造增值业务成果的动力。借助于数字化所打造的大数据平台,运营活动开始变得自动化了,该平台能够支持企业现有流程的自动运转,成为有效执行数字供应链的重要一环。这样,或许企业就能够专注于战略性优先工作,而不是花时间维持系统的正常运营。

但自动远非智慧,数字化运营只能提供维持正常运营的能力而无法参与到决策。换句话说,运营管理并没有被数字化。我们可以理解为:数字化企业能够最大限度地自动化,但没有“人工智能”的参与,无法实现有智能机器参与的规划、预测、评估、决策等管理活动,更无法在企业构建起“信任流”以支持更高层次的管理自动化,无法到达“智慧”的层面。所幸数字化带来了数据,有了数据,才能踏上数据化运营的旅程。智慧在数据流淌的过程中,未完待续。

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