首页 理论教育 物流企业服务评价指标权重确定方法

物流企业服务评价指标权重确定方法

时间:2023-05-21 理论教育 版权反馈
【摘要】:对于物流服务的评价,主观感受占主导,定性指标偏多,而且不同的终端购买顾客的主观评价也不同。本章节采用层次分析法,通过定性和定量的互补解决物流服务评价的权重决策分析问题。效率的二级指标订单承接和分配响应的时间、订单完成周期时间和订单完成周期时间的一致性是平台评价物流企业服务的首要指标,通过对比各项指标,将合作企业进行排序,根据结果实施相应的奖惩措施。

物流企业服务评价指标权重确定方法

对于物流质量的评价,通常采用的方法是层次分析法、数据包络分析方法和主成分分析法等。对于物流服务的评价,主观感受占主导,定性指标偏多,而且不同的终端购买顾客的主观评价也不同。本章节采用层次分析法(AHP),通过定性和定量的互补解决物流服务评价的权重决策分析问题。

将前面分析的第一级各个指标进行两两对比,其矩阵如下:

A为决策者对各因素之间,两两对比得到的比值判断,其取值如表5-3所示。

表5-3 标度指标

为了提升排序的合理性,在排列过程中需要对判断矩阵的一致性进行检验,其成立的条件是存在唯一的非零的λ=λmax=n。首先需要对其随机一次性指标进行检验CI=(λmax-n)/(n-1),然后对其一致性比例,即CR=CI/RI,RI为判断矩阵维数n对应的修正值,根据矩阵的平均随机一致性指标,三阶修正值为0.58(见表5-4)。当λmax=n,CI=0为完全一致。CI≤0.1为可接受的一致性,超过0.1且越来越大则表示其一致性越来越差,需重新比较判断,如表5-4所示:

表5-4 矩阵阶数与RI取值对照表

根据上述方法分别得到下列一级指标判断矩阵A-C:(www.xing528.com)

λmax=3.009,CI=0.0045,RI=0.58,CR=0.0078<0.1指标效率下面的二级指标的判断矩阵C1-S:

λmax=3.038,CI=0.019,RI=0.58,CR=0.033<0.1指标质量下面的二级指标的判断矩阵C2-S:

λmax=3.090,CI=0.0045,RI=0.58,CR=0.078<0.1指标成本下面的二级指标的判断矩阵C3-S:

λmax=4.114,CI=0.038,RI=0.58,CR=0.042<0.1

从上面的判断矩阵可知,上述层次排序通过一致性检验,且具有满意的一致性。从矩阵求得的权重可知,在一级指标中,效率、质量和成本的权重分别为0.587、0.324、0.089;效率指标下面的二级指标:订单承接和分配响应的时间、订单完成周期时间和订单完成周期时间的一致性的权重分别为0.637、0.258、0.105;质量指标下的二级指标顾客的好评率、物流服务的可靠性、物流服务的柔性权重分别为0.721、0.196、0.083;衡量成本因素的二级指标单位时间订单处理总成本、成本分摊、物流成本收益比率的权重分别为0.540、0.297、0.163。由权重可知对于平台上具有战略合作的物流企业,评价服务的指标次序依次是效率、质量和成本。效率的二级指标订单承接和分配响应的时间、订单完成周期时间和订单完成周期时间的一致性是平台评价物流企业服务的首要指标,通过对比各项指标,将合作企业进行排序,根据结果实施相应的奖惩措施。

免责声明:以上内容源自网络,版权归原作者所有,如有侵犯您的原创版权请告知,我们将尽快删除相关内容。

我要反馈