这里所用到的算例均来自中国某航空公司的实际运营数据。基本算例由四个不同规模的国内排程表生成，航班数分别是184、510、800和1308。对每一个排程，我们还创建了两种不同的测试情形，分别是4种机型和8种机型。算例具体属性见表6-2。每一个算例的名称由航班的数量和机型的类型共同组成，例如“Test-184-4”表示该测试案例中有184条航段分配到4个不同机型的机队中。
表6-2 八个基本算例的属性特征
我们构造两种类型的航程。一种是直飞航程，每个航程只包括一个航段。另一种为多航段的中转航程，为了简化起见，只考虑了两个航段的中转航程。因为在我国，任两个通航的城市最多经过一次中转就可到达。当满足以下条件时，两个航段可以构成一个可行的航程：①下一航段的起飞机场是上一航段的到达机场，且上一航段的起飞机场不是下一航段的到达机场，即不考虑往返，把往返的航段看成两个单独的航程；②两个航段之间的中转时间设定在40分钟到3个小时。如果时间过短，这个航段不能实现有效的连接，如果时间过长，对旅客失去吸力。每一个航程向旅客提供两种不同的价格等级，一种是全价票，另一种是8折的折扣票。(www.xing528.com)
细分市场的集合用S表示，每一个细分市场由一个O-D和乘客类型共同确定。乘客类型的划分同6.3节，包括商务乘客和休闲乘客两种类型。其中，商务乘客是时间敏感型的，这类乘客的选择集只包括某一特定时间段内的所有价格等级的航班。在我们的算例中，商务乘客的时间敏感性体现在只选择上午出发还是下午出发。商务乘客对选择集中的每一产品的偏好程度是基于航班的起飞时间和总航行时间。休闲旅客是价格敏感型的，这类乘客只考虑较低折扣价格的航班。在我们的算例中，休闲乘客的价格敏感性体现在可选择一天中的任一低价航班。休闲乘客对选择集中的产品偏好程度则是由航班的价格和起飞时间共同决定。对所有的乘客类型而言，起飞时间都会影响乘客的选择，起飞时间的权重可以用两个独立的正态分布的混合分布来描述（图6-5）。乘客倾向意愿最强峰值出现在早上9∶00和下午5∶00左右，其中倾向早上的乘客占60%，下午的乘客占40%。
图6-5 时间的权重
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