数据挖掘的作用与意义

许多企业有数以百万计的历史数据，要通过传统的统计等分析方法精密分析相当困难，容易错失企业应有的商机；而数据挖掘工具能从庞杂的信息中筛选出有用的数据，以公正客观的统计分析快速准确地得知企业经营的信息，从而找出销售模式，正确掌握未来的经营动态。

数据挖掘通过高等统计工具的使用，从数据库或其他电子文档中识别出对商业有用的样本或关系的程序，并收集与客户相关的数据，利用统计分析与人工智能技术，针对大量数据进行筛选、推导与模型构造等操作，以揭露隐含在数据与模式中的闪光点，从而把原始数据转换成商机，成为决策依据的崭新知识。从CRM的整体结构来说，数据挖掘是整个CRM最重要的一个阶段，也是构成商业智能整体解决方案的基础。

完整的数据挖掘不但可以做到准确的目标市场行销，当分析工具及技术成熟时，加上数据存储提供大量存储客户数据的能力，可使数据挖掘进行大规模的针对个人客户的订制，准确地对客户作一对一的行销。只有企业对客户有充分的了解，才能有效地和客户建立亲密的关系，进而有效地进行行销，创造商机。数据挖掘是CRM 中的关键性阶段，透过数据挖掘，能有效地提供行销、销售和服务的决策支持，让工作人员得到充分的信息而展开行动，并于适当的时间和地点给客户提供适当的产品及服务。

企业一旦提高了对客户的了解程度，针对目标市场行销的准确度就会大幅提高，这将直接影响成交的比例。在目前彼此竞争激烈的企业之间，如能了解客户的需求，就可以有效地过滤无效的原始数据，而在未接触客户以前就能知道客户可能是未来成交的对象，减少以往无目标的行销策略，从而较其他竞争者优先获得商机。(www.xing528.com)

“数据挖掘”也让消费者更有能力找到真正需要的东西。他们可以用全球语义信息网（Globalsemantic）的红色链接轻而易举地找到相关的产品和它们的特性。个性化的信息存取和自动化能力，要能符合这些目的。在遇到有合适的新信息出现时，它们会根据产品的特性和指定的偏好是否符合，提醒企业注意。娱乐业是量身定做的另一大受益者。将来或许能把历年来5 万部电影的数据库缩小，并且激活自动提醒功能，要系统去“看”有没有新片发行，以便找到引起企业兴趣的“完美”选择，然后用户就可以舒服地坐在摇椅上，通过网络租片子回来观赏。

在医疗保健、金融、政府、法律以及其他许多服务领域中，量身定做的天地将更为宽广。在经济系统、零售交易、娱乐等方面，这些活动居于主宰地位。企业对企业（B2B）的客户关系管理也会走向量身定做，未来的市场将十分庞大。