京东商城物流系统的优化案例分析

以京东商城为例，选中北京、上海、广州三个一级物流中心作为产品的发送站，以长三角地区为目标，选择南京、浙江、福州、温州四个二级物流中心，目标城市南昌、嘉兴、镇江、常州、扬州为服务对象。在表上作业法的基础上引入Lingo软件建立模型，对配送中心的转运进行优化。

该案例中，设北京、上海、广州为A1、A2、A3；南京、浙江、福州、温州四个二级物流中心为T1、T2、T3、T4；目标城市南昌、嘉兴、镇江、常州、扬州为B1、B2、B3、B4、B5；则各自的单位运价如表6-6、表6-7所示。

表6-6　单位运价

表6-7　单位运价

（一）模型建立

Ai到Tk的运费为cik，其运量是xik；Tk到Bj的运费是为ckj，其运量是xkj；Ai的供给量是ai，通过Tk的最大的最大配送能力是dk，Bj的需求量则为bj。则要满足

对变量进行定义后，可以编写数学模型。

约束条件如下。

（1）供给约束。

（2）二级物流中心配送能力限制。

（3）中转平衡。

（4）需求约束。

（二）表上作业(www.xing528.com)

为比较Lingo软件的优点，通过表上作业法的运算过程和运算结果进行对比，更加突出Lingo软件在解决运输问题过程中的优势。

假设为供需平衡的运输转运问题。在该问题中，根据表上作业法的思想，一级物流中心和二级物流中心都可以看作发货地，二级物流中心和目标城市是需求（销售）地。则可以整合得到新的运价表，得到表6-8。

表6-8　运价表

运用表上作业法，找出初始可行解，再求非基变量的检验数，当其为负数时，做一个闭回路，找出基变量，不断调整直到得到最优解。得到如表6-9的调运方案。

表6-9　调运方案

则得到总成本为：2 470。

（三）引入Lingo优化

根据已经建立的模型，则可以将数学模型转化为Lingo语言（图6-8）。

图6-8　结果输出

得到更优解，2 350。其中，从一级物流中心发出到二级物流中心的货物分布为：从北京发往南京为50件，而到温州是20件；从上海发往南京10件；从广州发往南京的是90件。从二级物流中心发往目标城市的货物分布：从南京发往南昌的30件，发往镇江的80件，发往常州的50件，发往扬州的60件；由温州发往嘉兴的是20件。

本章小结

配送中心是从事配送业务的物流场所或组织，应基本符合下列要求：主要为特定的用户服务；配送功能健全；完善的信息网络；辐射范围小；多品种，小批量；以“配送为主，储存为辅”，完成配送活动需要付出配送成本。

配送中心的规划要注意配送中心的规划要素：配送的对象，客户；配送商品的种类；配送数量；物流渠道；物流服务；物流的交货时间；配送商品的价值或建造配送中心的预算。

EIQ分析是物流中心的POS系统，进行物流系统的系统规划，从客户定单的品类、数量与订购次数等观点出发，进行出货特征的分析。E（订货件数，order entry）、I（货品种类，item）、Q（数量，quantity）是物流特性的关键因素。

配送需求计划（distribution requirement planning，简称DRP），是一种既保证有效地满足市场需要，又使得物流资源配置费用最少的计划方法，是MRP原理与方法在物品配送中的运用。