绿色技术创新驱动力动力学模型构建

基于上面建筑产业绿色技术创新各参与主体驱动力因素的因果关系分析，在考虑数据可获得性和可计算性基础上，本文对上述因果关系进行了适度简化，选取建设单位作为企业代表，增加部分逻辑变量和控制变量，建立了建筑企业参与绿色技术集成创新的系统动力学驱动力流图模型。用方程式描述系统之间变量的逻辑关系，明确系统变量之间的定量与控制关系，以探讨建筑企业技术创新驱动力对建筑产业低碳项目数量的变化和绿色技术创新企业参与数量的反馈与动态规律及影响，详见图6-4。

在此模型中，共有53个变量，其中存量有6个，流量11有个，辅助变量有36个，相关指标内容及属性详见表6-3。

图6-4　建筑产业绿色技术创新参与主体系统动力学模拟简化流图

表6-3　模型参数及含义

以下是本模型主要的系统动力学模型逻辑方程式：

企业绿色技术创新能力主要受企业员工培训的程度和企业绿色技术创新人员多少的影响，因此企业绿色技术创新能力可以表达为：

LCIC代表企业绿色技术集成创新能力，RDP代表企业绿色技术创新人员数量，LCTI代表企业对员工的培训投入，α1，α2分别为各变量影响系数，在系统模拟中，主要以表函数的形式对系统产生影响。

RDP代表企业绿色技术创新人数，RDH代表企业每年招募的绿色技术专业人员增加数，RDQ表示每年绿色技术创新专业人员流出数，I1表示该企业在模型仿真的初始值。

在现实中，企业总产值为传统建设项目和低碳建设项目的产值总和，即有：

EV代表企业总产值，TPA，LCPA分别代表传统建设项目数量和低碳建设项目数量，TUV代表传统建设项目单位产值，LCUV代表低碳建设项目单位产值。

企业对于绿色技术创新投入资金来源于建设单位该年度的企业总产值，基于各驱动力综合影响，由企业决策者决定绿色技术创新的投入强度系数a。

LCII代表企业绿色技术创新投入，PV代表企业产值，a为企业绿色技术创新投入强度系数。根据数据调查和电话访谈，一般建设企业科技创新投入强度为企业总营业收入的1.5%～5%，科技创新人才占企业员工总数大约为5%～20%，而专业绿色技术创新人员为1～5%。

该系数a的大小受绿色技术创新驱动力如政府补贴、市场竞争驱动、企业自发环保等因素的影响，各驱动力影响的综合投入强度系数可用式（6-5）计算。

LCTII代表企业绿色技术创新投入强度，∑（β1+β2+β3+...）表示各驱动力因素的综合影响，β1，β2，...β5分别代表各驱动力变量影响系数，其值是由决策者决定的常数，本模型数值主要通过调研以表函数的形式模拟该投入系数的综合取值。

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TPA代表传统建设项目数量，TPCA代表传统建设项目选择数量，TPSA代表传统建设项目成功数量，I2表示该企业在模型仿真的初始值。

TPSA代表传统建设项目成功数量，TPCA代表传统建设项目选择数量，LT传统建设项目完工周期，初始值为I3。

TTPA代表传统建设项目总量，TPSA代表传统建设项目成功数量，LCPFA低碳建设项目失败数量，初始值为I4。

TLCPSA代表低碳建设项目成功总数，LCPSA表示低碳建设项目成功数，I5表示该企业在模型仿真的初始值。

LCPSA表示低碳建设项目成功数，LCPCfinishedA表示低碳建设项目完成量，LCPSAlookup表示低碳建设项目成功表函数，LCTIMD表示绿色技术创新成熟度。

LCPCfinishedA表示低碳建设项目完成量，LCPCA表示低碳建设项目选择数量，LCT表示低碳建设项目完工周期，起始值为I6。

绿色技术成熟度与企业的绿色技术创新能力和低碳建设项目成功数有关，其表达式如下：

LCTIM表示绿色技术成熟度，ETICaplookup表示企业绿色技术创新能力影响成熟度表函数，ETICap表示企业绿色技术创新能力，LCPSAlookup表示低碳建设项目成功总数对企业绿色技术创新影响程度表函数，LCPSA表示低碳建设项目成功总数。

绿色技术创新的另外一个效果是能够带动绿色技术创新企业参与数量的增加，加快建筑产业传统建设项目向低碳建设项目的转化，在本系统中，假设绿色技术创新的企业参与数量直接受绿色技术创新效益收益率和低碳建设项目成功数的影响，则有：

LCPEPA表示绿色技术创新参与企业数，LCPP表示低碳建设项目收益率，LCPSA表示低碳建设项目成功总数。

LCPP表示低碳建设项目收益率，GIA表示政府激励额度，LCTP低碳建设项目碳减排交易收益，LCII表示绿色技术集成创新投入。

建设项目二氧化碳排放量的多少主要与建筑全寿命周期内设计、施工运营和维护所投入绿色技术集成成熟度有关，故有：

其中，LCPCE表示低碳建设项目碳排量，LCPCElookup表示低碳建设项目碳排放表函数，LCTIM表示绿色技术创新成熟度。

在以上函数关系中，α，αi，βi可以通过对企业的长期追踪获取原始数据，对数据进行回归分析获得，其他数据可通过调研相关企业或行业平均值获得。