主成分分析结果与过程分析——云南省不同州市的数据分析

首先利用SPSS 软件对2007年云南省各州市的数据进行主成分分析，具体分析过程如下：

1.检验使用条件

要进行主成分分析，首先要对数据进行相关性分析、KMO测度和巴特利特（Bartlett）检验等，以确定这些变量是否适合（如表1）。

表1　KMO和巴特利特检验

注：SPSS24.0软件计算输出。

首先进行变量间的相关性分析，根据7个指标的相关矩阵结果，大部分相关系数都大于0.90，最小的为0.883，可见各项指标之间具有强相关性。说明指标间含有重复信息，适合选用主成分分析法。从表1可以看出，KMO测度为0.756，且通过了巴特利特球形度检验，因此，可以对这些变量进行主成分分析。

2.分析过程

使用主成分分析法对各因子的特征值进行分析（如表2）。

表2　总方差解释

提取方法：主成分分析法。

根据表2，可知第一主成分的解释能力高达97.6%，大于85%，因此可以使用第一主成分来代表云南省各州市企业家精神的情况。

表3　成分得分系数矩阵(https://www.xing528.com)

提取方法：主成分分析法。

从成分得分系数矩阵可得主成分解析表达式为：

最后，通过主成分解析式确定主成分的得分。

3.分析结果

为了确保数据的准确性和稳健性，运用主成分分析法对2008—2016年的数据进行检验，各年的KMO值均通过测度，得到的第一主成分的解释能力都在96%以上（最高值为2008年的98.16%），且各变量的因子值在10年内的波动幅度较小（详见表4）。

表4　2007—2016各年第一主因子的因子值

注：运用Excel软件计算整理。

整理2007—2016年的主成分得分，可以得到云南各州市企业家精神状况的得分表（如表5）。

表5　2007—2016年云南各州市企业家精神得分状况

注：运用Excel软件计算整理。

通过分析表5中数据可知，云南省各州市中企业家精神得分较高的前三名为昆明、曲靖和玉溪，而得分较低的后三名为德宏、怒江、迪庆。可以看出滇中地区的企业家精神的活跃程度明显高于滇东南及滇西地区，这可能正是造成云南省各州市的发展情况不尽相同、发展速度差异明显的重要原因。