Excel加载项Power Pivot中的KPI标记功能，简单地讲，其实就是用于标记出数据透视表值的各项目某个计算值的目标值（相当于任务）、状态值（相当于实绩），以及是否达到了目标值的一个功能，非常实用，特别是在数据量非常大的时候，比普通的数据透视具有较高的优势。
KPI根据目标值度量基础计算字段定义的值（也可以是计算字段或绝对值定义的值）的性能，是一个可测定业务目标的可计量度量值。例如，公司的销售部门可运用KPI来根据预计的毛利润来度量每月的毛利润；会计部门可能想要度量每月的支出与收入之比以便评估成本；而人力资源部门可能要度量每季度员工的流失情况。专业人员经常使用以业务计分卡形式分组在一起的KPI获取迅速、精确的业务绩效历史摘要或判断趋势。
KPI包含以下几个概念。
①基值：由解析为值的计算字段定义。
②目标值：由解析为值的计算字段定义，也可以由绝对值定义。
③“状态”阈值：由阈值的上限和上限间的范围定义。“状态”阈值显示含一个图形，可以轻松地确定与目标值相比基值的状态。
【例8-15】 如图8-43是某公司2014年到2017年各销售人员的销售明细数据，现在希望以销售人员的平均销售额作为关键绩效指标（KPI）分析各个销售人员的年、月销售数据，将员工划分为A、B、C三个等级，即业绩高于平均销售额120%的员工评为A级，业绩低于平均销售额90%的员工评为C级，其余评为B级，其操作过程如下。
图8-43销售明细表（局部）
Step 1：单击“销售明细表”任一单元格→单击【Power Pivot】→单击【表格】/【添加到数据模型】，其操作方法如上例。
Step 2：在弹出的【创建表】中，自动选择了数据区域→勾选【我的表带有标题】→单击【确定】即可。
Step 3：输入计算公式，添加“年”和“月”计算列（单击右键，以重命名的方式将“计算列1”和“计算列2”更改为“年”和“月”），如图8-44所示。计算公式分别为；“=YEAR（[日期]）”和“=MONTH（[日期]）”。
图8-44 添加计算列“年”和“月”（局部）
Step 4：创建数据透视表，将“销售员”添加到“行”区域，进一步美化数据透视表。(www.xing528.com)
Step 5：新建“销售额汇总”计算字段和“平均销售额”字段（图8-45）。其计算公式分别为：
销售额汇总:=SUM（′销售明细表′[销售额]）
平均销售额:=CALCULATE（SUM（′销售明细表′[销售额]）/DISTINCTCOUNT（′销售明细表′[销售员]）,ALL（′销售明细表′[销售员]））
图8-45 添加计算字段
Step 6：单击“销售明细表”任一单元格→单击【Power Pivot】→点击【计算】/【KPI】/【新建KPI】按钮（图8-46①）。
图8-46 设置KPI
Step 7：在弹出的【关键绩效指标（KPI）】对话框中→单击【KPI基本字段】下拉列表框→选择“平均销售额”计算字段→单击【定义目标值】/【计算字段】下拉列表框中选择“汇总销售额”计算字段→选择阈值颜色方案1，在“定义状态阈值”的滑杆上移动滑块，设置阈值的下限和上限分别为90%和120%→选择第一个图例样式→单击【确定】按钮（图8-46②）。
Step 8：单击数据透视表的任一单元格，在【数据透视表字段】任务空格里将“平均销售额”KPI的“数值”“目标”和“状态”字段添加到“值”的区域（图8-47）。
图8-47 添加KPI值到数值透视表
Step 9：在数据透视表中插入“年”和“月”切片器，完成销售人员的年、月KPI销售分析报告（图8-48）。“年”切片器设置为2列，“月”切片器设置为3列。
图8-48 KPI报表
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