国外网络营销效果测量研究现状调查报告

Ayako（2008）等日本学者基于AISAS理论构建了相关模型，使其能够对用户线上发布的某一信息所带来的口碑效果进行预测。该模型为企业提供了测量口碑营销效果的方法，同时也能有效避免网站拥堵或崩溃等问题。

Ahasanul（2009）等人通过因子分析以及多元线性回归分析的方法，从网络营销中的促销行为、网络营销环境、网络信任等方面对营销效果进行测量研究，进而探讨网络营销影响顾客购物行为的内在原因。

Bernard（2009）等学者认为微博是企业口碑营销的一种方式，消费者可以在线发表自身对某品牌的看法。并且通过调查分析了15万条含有品牌信息的帖子或评论等，发现其中有19%是消费者对于品牌的评论。在这些评论中，有20%显示了消费者对品牌的态度为50%正面和33%负面情绪。研究主要发现企业网络营销效果受到消费者对品牌的情感以及传播途径的影响。

Hend（2011）从微博的可信度因素的角度，展开微博营销的效果测量研究。

ByungHee（2011）等学者对Twitter上的企业微博营销研究发现，互动性、网络信任以及品牌声誉对微博营销效果作用强度大。(www.xing528.com)

Dey（2012）等将计算机技术与社交网络营销计划目标相关联，从而成功构建了社会网络营销效果度量计算机系统。

Hsu（2012）等基于消费者行为的视角，从消费者满意度、信任、社会意识等因素进行实证分析，为企业如何开展关系营销提出了相关建议。

Zerihun（2013）通过随机选取埃塞俄比亚的中大型金融服务业企业200个中高层人员为样本，对其展开调查分析后获得企业网络营销实施和效果的相关数据，再运用因子分析、主成分分析等方法测量了该地区金融服务业的网络营销效果。