专利检索与分析的有效方法

专利检索是根据一件或多件专利信息特征，从大量的专利文献或专利数据库中挑选出符合某一特定要求的专利文献或信息的过程。专利分析就是对大量零碎的专利文献或信息进行分析、加工、组合，并利用统计学方法和技巧使这些信息转化为具有总揽全局及预测功能的竞争情报，从而为企业的技术、产品及服务开发中的决策提供参考。

专利信息数据库是构成专利信息检索系统最重要的组成部分，为了获取这些研究对象的数据，编写组在文献数据库中进行全面检索。检索工作所基于的数据库包括CPRS 数据库、WPI 数据库等。其中，CPRS 数据库收录了自1985 年以来的全部中国专利数据，提供自1985 年以来的全部中国发明全文说明书、实用新型全文说明书；WPI 数据库收录美国、欧洲国家、日本、韩国、中国等42 个国家、地区或组织的专利文献，文献数量达到2 000万篇。本次研究主要通过“智慧芽检索平台系统”（https：//www.zhihuiya.com/）进行检索和分析。

从各个产业技术研究的关注要点提取检索要素，检索专利类型包括发明专利、实用新型专利和外观设计专利，申请时间为“十五”到“十三五”规划期间，即从2000 年1 月1 日到2019 年11 月11 日，对专利名称、IPC 分类号、申请时间等进行数据检索，检索截止时间为2019 年11 月11 日。

专利分析的检索结果用查全率与查准率进行评估。查全率用来评估检索结果的全面性，即评估检索结果涵盖检索主题下的所有专利文献的程度；查准率用来衡量检索结果的准确性，即评估检索结果是否与检索主题密切相关。(www.xing528.com)

在专利分析的检索结果评估中，查全率是指被检出的相关文献占总文献内所有相关文献的百分比，查准率是指被检出的相关文献占被检出文献总数的百分比。

另外，应对检索数据结果进行专利分析可视化，先从专利原始数据中获取信息，之后将信息绘制成图，对相关图围绕政策、法律等各个方面进行分析，从而完成专利导航分析的全过程。